Artículo:
Preprocesado de flujos de datos para aprendizaje automático mediante reglas CEP

Fecha

2019-09-02

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019)

Licencia Creative Commons

Resumen

El procesamiento de flujos de información constituye un área de gran relevancia dentro de la gestión de datos, pues sus métodos deben ser ágiles y eficientes para soportar el volumen y la velocidad con la que los datos se generan actualmente. Las técnicas de minería de datos han necesitado adaptarse a estas circunstancias, que no solo afectan al modo en el que se aprende de los datos, sino también a la preparación de los mismos. En este contexto, los sistemas de procesamiento de eventos complejos (CEP) pueden facilitar el tratamiento de los datos en tiempo real. Este trabajo propone abordar el preprocesamiento de flujos de datos mediante CEP. El estudio experimental revela que los datos, convenientemente transformados y enriquecidos con información temporal, mejoran la predicción de los algoritmos de aprendizaje automático.

Descripción

Acerca de Ramírez, Aurora

Palabras clave

Aprendizaje Automático, Flujos De Datos, Preprocesado, Procesamiento De Eventos Complejos
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