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Artículo:
HASH - Herramienta de Análisis para Sistemas Híbridos (Clásico-Cuánticos)

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Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2026)

Licencia Creative Commons

Resumen

Ante el avance del hardware cuántico, resulta necesario adaptar las buenas prácticas de la Ingeniería del Software a este nuevo paradigma computacional. En el ámbito de la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA), uno de los retos significativos es la obtención de despliegues óptimos que satisfagan las preferencias del usuario, una problemática que se agrava con la aparición de soluciones híbridas (clásico-cuánticas). En este trabajo presentamos HASH, una herramienta diseñada para obtener un despliegue óptimo de aplicaciones híbridas integrando las singularidades de las máquinas NISQ. Para ello explora el espacio de diseño de la aplicación evaluando las diferentes propiedades de estudio sobre las distintas configuraciones. Finalmente, obtiene las distribuciones óptimas alineadas con los criterios de calidad establecidos por el usuario.

Descripción

Acerca de Aparicio Morales, Álvaro Manuel

Palabras clave

Ingeniería De Software Cuántico, Computación Cuántica, Arquitectura Orientada A Servicios

Citación

Aparicio Morales, Á. M., Garcia-Alonso, J., Cámara, J., Murillo, J. M.: HASH - Herramienta de Análisis para Sistemas Híbridos (Clásico-Cuánticos). In: Cetina, C. (ed.) Actas de las XXX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2026). Sistedes (2026). https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2026/64