Propuesta metodológica para el desarrollo de chatbots basados en RAG: un caso de uso real

Abstract

Gracias a los avances en los modelos de lenguaje de gran escala, el procesamiento del lenguaje natural ha experimentado una transformación significativa, permitiendo el desarrollo de herramientas capaces de comprender y generar texto con alta eficiencia. En este trabajo se presenta una guía para la construcción de chatbots basados en generación aumentada por recuperación que describe los pasos clave y los parámetros más sensibles para su implementación, señalándose la necesidad de un proceso de validación riguroso para su configuración. La propuesta se valida con la implementación de un chatbot para una aplicación real de gestión de flotas. Los resultados obtenidos evidencian que la introducción de recuperación de información mejora notablemente la calidad de las respuestas, con incrementos del 21% en BLEU y del 17% en ROUGE en comparación con el uso exclusivo de un modelo GPT.