Artículo:
Mecanismos de atención en redes neuronales recurrentes para monitorización predictiva

Fecha

2022-09-05

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022)

Licencia Creative Commons

Resumen

La monitorización predictiva en minería de procesos tiene como objetivo predecir cómo se va a desarrollar en el futuro una ejecución en curso de un proceso. Uno de los principales retos en este ámbito es la predicción de la secuencia de actividades que tendrán lugar a partir de un cierto instante hasta la finalización de la instancia en ejecución. En este artículo se propone una arquitectura basada en un modelo secuencia-a-secuencia dotado de un mecanismo de atención y de un algoritmo de búsqueda heurística para predecir la secuencia de actividades de un caso en ejecución. Esta arquitectura ha sido validada sobre 12 conjuntos de datos ampliamente usados en la comunidad científica, comparándola, además, con las principales propuestas del estado del arte. Los resultados de la experimentación demuestran que nuestra aproximación obtiene los mejores resultados.

Descripción

Acerca de Monteagudo Lago, Pablo

Palabras clave

Mecanismos De Atención, Minería De Procesos, Monitorización Predictiva, Redes Neuronales Recurrentes
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