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Calvera, Arturo

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Calvera

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Arturo

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Tema: Detección De Intrusiones × Fecha de inicio: 2023 × Fecha de finalización: 2023 ×

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    Artículo
    Detección de Intrusiones en Redes de Comunicaciones Usando Minería de Datos
    Calvera, Arturo; Ilarri, Sergio; Tricas, Fernando. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    Los ciberataques son una importante amenaza a la cual los/as ciudadanos/as están expuestos/as diariamente. En el contexto del proyecto NEAT-AMBIENCE, se aborda el diseño de técnicas de gestión de datos para ayudarles a enfrentarse a problemas modernos y mejorar sus vidas diarias. Por ello, en este trabajo en concreto, consideramos cómo ayudar a usuarios/as de sistemas informáticos a protegerse de ciberataques mediante técnicas de minería de datos. En particular, realizamos una evaluación experimental comparando el rendimiento de diversas técnicas de minería de datos, que muestra que dichas técnicas pueden ayudar a detectar diversos tipos de intrusiones. Además, hemos desarrollado una herramienta de apoyo a la evaluación y dos aplicaciones de detección de intrusiones, habiendo evaluado con una prueba de concepto su potencial utilización en un entorno real. El trabajo muestra cómo con las técnicas de gestión de datos apropiadas es posible proporcionar asistencia a los usuarios en la difícil tarea de proteger sus sistemas.