Autor:
Sosa Sánchez, Encarna

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Sosa Sánchez

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Encarna

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Sosa-Sánchez, Encarna

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Universidad de Extremadura. Quercus Software Engineering Group
Universidad de Extremadura, Spain

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    MigraSOA: Migrando aplicaciones web legadas hacia arquitecturas orientadas a servicios (SOA)
    Sosa Sánchez, Encarna; Clemente Martín, Pedro José; Prieto Ramos, Álvaro E.; Conejero, José María; Rodríguez-Echeverría, Roberto. Actas de las XII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2016), 2016-07-13.
    La migración de aplicaciones legadas hacia arquitecturas orientadas a servicios (SOA) es un proceso relativamente habitual en la actualidad, ya que las características de flexibilidad arquitectónica que ofrece SOA permiten adaptar fácilmente las aplicaciones a los nuevos requisitos marcados por las empresas. Sin embargo, el desarrollo de esta migración hacia estas nuevas arquitecturas software se lleva a cabo normalmente de forma manual, siendo este un mecanismo tedioso y propenso a errores. MigraSOA es una propuesta de migración de aplicaciones web legadas (LWA) hacia SOA que utiliza técnicas de Desarrollo de Software Dirigido por Modelos (MDD) para abordar la complejidad de las tecnologías subyacentes (servicios web, definición de procesos de negocio o plataformas para procesos de negocio ejecutables). En este trabajo, además de presentar MigraSOA de una forma global, nos centraremos en los aspectos de alineación de los procesos de negocio definidos por la empresa con los servicios web subyacentes en la aplicación legada y en cómo extender los modelos BPMN para conseguir la sincronización entre ellos y los servicios disponibles.
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    Artículo
    SimulateIoT: Domain Specific Language to design, code generation and execute IoT simulation environments
    Barriga Corchero, José Ángel; Clemente Martín, Pedro José; Sosa Sánchez, Encarna; Prieto Ramos, Álvaro E.. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Developing, deploying and testing IoT projects require high investments on devices, fog nodes, cloud nodes, analytic nodes, hardware and software. However, in order to decrease the cost associated to develop and test the IoT system it can be previously simulated. Designing IoT simulation environments has been tackled focusing on low level aspects such as networks, motes and so on more than focusing on the high level concepts related to IoT environments. Model-driven development aims to develop the software systems from domain models which capture at high level the domain concepts and relationships, generating from them the software artefacts by using code-generators. In this paper, a model driven development approach, SimulateIoT, is proposed to define, generate code and deploy IoT systems simulations. Additionally, two case studies, focused on smart building and agriculture IoT systems, are presented to show the simulation expressiveness.