Autor:
Pérez Vereda, Alejandro

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Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Pérez Vereda
Nombre de pila
Alejandro
Nombre
Nombres alternativos
Pérez-Vereda, Alejandro
Afiliaciones conocidas
Universidad de Castilla la Mancha, Spain
Universidad de Málaga, Spain
University of Malaga
University of Málaga, Spain
Universidad de Málaga
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Autor: Flores-Martin, Daniel ×

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    Coordinación de dispositivos IoT mediante Web Semántica y Ontologías en Situational-Context
    Flores-Martin, Daniel; Pérez Vereda, Alejandro; Berrocal, José Javier; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    El ritmo al que crece Internet de las Cosas (IoT) es imparable. Existen multitud de fabricantes que desarrollan dispositivos IoT, siguiendo sus propias especificaciones y sin atender a un estándar que todavía no existe como tal. Esto nos lleva a una situación donde la gran heterogeneidad de dispositivos que podemos encontrar en el mercado, provoca que esta interconexión sea compleja o incluso no sea posible, impidiendo así que los dispositivos puedan coordinarse para desarrollar tareas colaborativas. Esta interconexión además depende del contexto, pues los dispositivos IoT deben adaptar su comportamiento dependiendo de las características de las personas que les rodean. Con nuestra propuesta, abordamos esta situación proponiendo un sistema que permita identificar una interconexión dinámica de dispositivos IoT que surja de situaciones cambiantes. Gracias a nuestro trabajo conseguimos que esta interconexión sea dependiente del contexto, creando un entorno colaborativo entre personas y dispositivos.
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    Artículo
    Entorno extensible para la monitorización y detección de síntomas de depresión
    Berrocal, José Javier; García Alonso, José Manuel; Flores-Martin, Daniel; Galán-Jiménez, Jaime; Pérez Vereda, Alejandro; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    La depresión es una enfermedad silenciosa que está aumen- tando de forma alarmante debido al ritmo de vida de la sociedad. Los propios s??ntomas de la depresión hacen que los pacientes se enfrenten a barreras psicológicas que dificultan la búsqueda de tratamiento. Actual- mente, los dispositivos móviles están siendo usados para monitorizar el comportamiento de las personas y, así, identificar si presentan distintas enfermedades. En este art??culo se presenta un conjunto de aplicaciones que detectan síntomas de depresión de forma pasiva para el usuario, redu- ciendo los posibles obstáculos para la identificación de esta enfermedad. Estas aplicaciones han sido desarrolladas para que los datos monitoriza- dos puedan ser reutilizados por otros sistemas, sin que ello conlleve un incremento en el consumo de recursos.
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    Artículo
    Un Framework de Programación Dinámica para IoT
    Pérez Vereda, Alejandro; Flores-Martin, Daniel; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    El crecimiento del Internet of Things está permitiendo la conexión a la red de muchos dispositivos. La tecnología debería permitir a estos dispositivos adaptarse automáticamente a las necesidades de sus usuarios. Con este propósito, desarrollamos en trabajos anteriores la arquitectura de referencia People as a Ser- vice, para crear perfiles virtuales de los usuarios almacenados en sus smartpho- nes. Sin embargo, para la obtención de un perfil completo necesitamos informa- ción de contexto, que solo pueden proporcionarnos estos dispositivos del entorno. Nuestro objetivo es desarrollar un framework en el que usuarios y dispositivos conectados se integren de manera transparente y dinámica, permitiendo una ac- tualización programática de los perfiles y el comportamiento de los dispositivos. De esta forma, damos un primer paso hacia un Mundo Programable.