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Ventura, Sebastián

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  • Artículo
    Descubrimiento de patrones de diseño basado en buenas prácticas: modelo y discusión
    Barbudo Lunar, Rafael; Ramírez, Aurora; Romero, José Raúl; Ventura, Sebastián. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    La complejidad de los sistemas actuales obliga a los ingenieros software a aprender de las buenas prácticas empleadas en proyectos previos como, por ejemplo, el uso de patrones de diseño. Dichos patrones tienen una gran importancia durante la fase de diseño y su posterior implementación genera varias ventajas. En este contexto, se propone el uso de técnicas de minería de datos que ayuden a comprender como otros ingenieros software han implementado dichos patrones. Con la representación adecuada, este conocimiento se podrá utilizar para identificar fragmentos de código susceptibles de ser convertidos en un determinado patrón. Además del modelo, se discuten ventajas y retos asociados.
  • Artículo
    Estudio de mecanismos de hibridación para el descubrimiento evolutivo de arquitecturas
    Ramírez, Aurora; Molina, José Antonio; Romero, José Raúl; Ventura, Sebastián. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Las decisiones que los ingenieros software toman durante el análisis arquitectónico pueden verse influenciadas por aspectos como la naturaleza del sistema bajo estudio o los criterios de calidad que deben guiar su desarrollo, generalmente expresados en términos de métricas software. A la hora de abordar tareas de diseño arquitectónico como problemas de optimización, factores como los anteriores también deben ser tenidos en cuenta, ya que podrían afectar al funcionamiento de cualquier algoritmo de búsqueda. Incluir técnicas de búsqueda local en un algoritmo evolutivo constituye un mecanismo habitual para intentar mejorar su rendimiento, si bien diseñar un modelo híbrido añade nuevas variables a ser estudiadas. En este trabajo se analiza la idoneidad de este tipo de enfoque para la resolución del problema del descubrimiento de arquitecturas software. El estudio experimental realizado muestra que las características del problema pueden influir tanto en la eficiencia de la búsqueda local como en la calidad de las soluciones obtenidas.
  • Artículo
    Interactividad en el descubrimiento evolutivo de arquitecturas
    Ramírez, Aurora; Romero, José Raúl; Ventura, Sebastián. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    Resolver tareas propias del dise˜no arquitectónico de manera automática es un reto complejo, puesto que los arquitectos cuentan con habilidades que difícilmente pueden simularse y son capaces, además, de mantener una visión global de la actividad que realizan. Por su parte, la ingeniería del software basada en búsqueda está demostrando que las técnicas metaheurísticas son útiles cuando se desea prestar apoyo al ingeniero, especialmente cuando éste puede intervenir activamente en el proceso. Este trabajo analiza los retos que plantea esta colaboración a la hora de desarrollar modelos metaheurísticos para resolver tareas en una fase temprana del software como es el dise˜no arquitectónico. Se estudian aspectos como el papel del ingeniero y los criterios que van a guiar su intervención durante la búsqueda, sirviendo como paso previo para la propuesta de un modelo inicial con el que abordar el descubrimiento de arquitecturas software mediante un algoritmo evolutivo interactivo.
  • Artículo
    Búsqueda coevolutiva interactiva aplicada al diseño de software
    Ramírez, Aurora; Romero, José Raúl; Ventura, Sebastián. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    La resolución de tareas de diseño software mediante técnicas de búsqueda plantea dificultades como la exploración efectiva de un gran conjunto de alternativas, cuya calidad no puede ser evaluada sólo en base a medidas software. Con el fin de solventarlas, es necesario considerar técnicas más avanzadas que se aproximen más a cómo los ingenieros diseñan en la realidad. Los modelos coevolutivos permiten descomponer el problema original en varias partes diferenciadas que se resuelven simultáneamente, mientras que la optimización interactiva permite incorporar el conocimiento del ingeniero. Este trabajo propone un modelo que combina ambas técnicas y plantea los retos que conlleva su desarrollo.
  • Artículo
    API para el desarrollo de algoritmos interactivos en ingeniería del software basada en búsqueda
    Ramírez, Aurora; Romero, José Raúl; Ventura, Sebastián. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    La experiencia y la intuición son factores clave a la hora de dar solución a los complejos problemas que plantea la ingeniería del software. Sin embargo, este tipo de criterios no suelen ser considerados cuando su resolución se aborda por medio de técnicas de búsqueda automática. La ingeniería del software basada en búsqueda (SBSE) no puede ni debe obviar la opinión del ingeniero, razón por la que cada vez es más frecuente encontrar propuestas que le invitan a participar en el proceso. Diseñar e implementar un mecanismo de interacción efectivo, a la par que atractivo para el ingeniero, puede resultar complejo. Por ello, este trabajo presenta una API para dar soporte al desarrollo de algoritmos interactivos en SBSE. En base a los enfoques interactivos actuales en SBSE, esta API expone cuáles son los requisitos propios de la interactividad que deben programarse como, por ejemplo, la forma de evaluar las soluciones y las acciones que el ingeniero puede realizar sobre ellas.