Autor:
Medina, Haritz

Foto de perfil

E-mails conocidos

haritz.medina@ehu.eus

Fecha de nacimiento

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Puesto de trabajo

Apellidos

Medina

Nombre de pila

Haritz

Nombre

Nombres alternativos

Afiliaciones conocidas

University of the Basque Country, Spain
University of the Basque Country (UPV/EHU), Spain

Páginas web conocidas

Página completa del ítem
Notificar un error en este autor

Filtros

20181
Restablecer filtros

Ajustes

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 1 de 1
  • Miniatura
    Artículo
    Highlight&Go: una extensión para automatizar la extracción de datos en revisiones sistemáticas de la literatura utilizando Google Sheets
    Medina, Haritz; Diaz, Oscar; Anfurrutia, Felipe I.. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    Una revisión sistemática de la literatura no es tarea baladí. Conlleva almacenar, gestionar, validar y analizar una gran cantidad de datos. Extraer estos datos implica identificar los párrafos de los estudios primarios que justifican su clasificación en base a las dimensiones del estudio. Esto conlleva mover datos desde el entorno donde se ha realizado la lectura (p.e. Mendeley) al lugar dónde se recogen estos datos (p.e. Excel). Si estas actividades se mueven a la Web, este flujo de datos se puede automatizar. Este trabajo aborda este objetivo mediante la utilización de extensiones para navegadores. En concreto, hemos desarrollado Highlight&Go, una extensión de Google Chrome, donde el investigador subraya ("highlight") los estudios primarios, y se va ("go"): la hoja de cálculo se puebla sola a partir de las anotaciones realizadas. Los beneficios esperados incluyen: (1) mejoras en la eficiencia al eliminar el copiar&pegar; (2) mejoras en la fiabilidad al reducir los errores de la intervención manual; y (3) mejoras en la trazabilidad al recoger no sólo la clasificación sino también los párrafos que sustentan esta clasificación.