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Prieto Ramos, Álvaro E.

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Fecha de nacimiento
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Apellidos
Prieto Ramos
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Álvaro E.
Nombre
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Prieto, Alvaro
Prieto, Álvaro E.
Prieto, Alvaro E.
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Universidad de Extremadura. Quercus Software Engineering Group
University of Extremadura, Spain
Universidad de Extremadura, Spain
INTIA, Universidad de Extremadura, Spain
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  • Artículo
    MigraSOA: Migrando aplicaciones web legadas hacia arquitecturas orientadas a servicios (SOA)
    Sosa Sánchez, Encarna; Clemente Martín, Pedro José; Prieto Ramos, Álvaro E.; Conejero, José María; Rodríguez-Echeverría, Roberto. Actas de las XII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2016), 2016-07-13.
    La migración de aplicaciones legadas hacia arquitecturas orientadas a servicios (SOA) es un proceso relativamente habitual en la actualidad, ya que las características de flexibilidad arquitectónica que ofrece SOA permiten adaptar fácilmente las aplicaciones a los nuevos requisitos marcados por las empresas. Sin embargo, el desarrollo de esta migración hacia estas nuevas arquitecturas software se lleva a cabo normalmente de forma manual, siendo este un mecanismo tedioso y propenso a errores. MigraSOA es una propuesta de migración de aplicaciones web legadas (LWA) hacia SOA que utiliza técnicas de Desarrollo de Software Dirigido por Modelos (MDD) para abordar la complejidad de las tecnologías subyacentes (servicios web, definición de procesos de negocio o plataformas para procesos de negocio ejecutables). En este trabajo, además de presentar MigraSOA de una forma global, nos centraremos en los aspectos de alineación de los procesos de negocio definidos por la empresa con los servicios web subyacentes en la aplicación legada y en cómo extender los modelos BPMN para conseguir la sincronización entre ellos y los servicios disponibles.
  • Artículo
    Evaluación de la Sobrecarga en Pruebas de Transformaciones de Modelos
    Rodríguez-Echeverría, Roberto; Macías, Fernando; Conejero, José María; Preciado, Juan Carlos; Prieto Ramos, Álvaro E.; Rutle, Adrian. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    En el Desarrollo Software Dirigido por Modelos, el desarrollo y mantenimiento de transformaciones entre modelos conlleva grandes costes. La definición de pruebas permite mejorar la calidad y reducir los costes de estos procesos. Sin embargo, hasta ahora no se ha considerado la sobrecarga introducida por las actuales propuestas de pruebas. En este trabajo, se identifican las principales fuentes de sobrecarga en propuestas de pruebas basadas en contratos.
  • Artículo
    Una aproximación Web para la gestión dinámica de segmentos poblacionales
    Prieto Ramos, Álvaro E.; Conejero, José María; Preciado, Juan Carlos. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    En los últimos años, el concepto de Smart City ha estado en los planes estratégicos y agendas digitales de muchas administraciones públicas tanto de ámbito local como regional o nacional. Así, se ha hecho un importante esfuerzo por sensorizar ciudades, generando un gran volumen de datos de las mismas. Sin embargo, actualmente sólo el 5% de los datos generados llega a ser procesado, obteniendo un beneficio muy inferior al potencial que estos datos ofrecen. En este trabajo se presenta un prototipo basado en la utilización de Flujos Dinámicos de Actividad Geo-Temporal que pretende dar soporte al consumo de estos datos mediante el uso de un recurso ampliamente utilizado para representar las ciudades a lo largo de la historia, sus mapas.
  • Artículo
    SimulateIoT: Domain Specific Language to design, code generation and execute IoT simulation environments
    Barriga Corchero, José Ángel; Clemente Martín, Pedro José; Sosa Sánchez, Encarna; Prieto Ramos, Álvaro E.. Actas de las XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Developing, deploying and testing IoT projects require high investments on devices, fog nodes, cloud nodes, analytic nodes, hardware and software. However, in order to decrease the cost associated to develop and test the IoT system it can be previously simulated. Designing IoT simulation environments has been tackled focusing on low level aspects such as networks, motes and so on more than focusing on the high level concepts related to IoT environments. Model-driven development aims to develop the software systems from domain models which capture at high level the domain concepts and relationships, generating from them the software artefacts by using code-generators. In this paper, a model driven development approach, SimulateIoT, is proposed to define, generate code and deploy IoT systems simulations. Additionally, two case studies, focused on smart building and agriculture IoT systems, are presented to show the simulation expressiveness.