Autor:
Yebenes, Juan

Foto de perfil
E-mails conocidos
juan-rafael.yebenes@alumnos.unican.es
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Yebenes
Nombre de pila
Juan
Nombre
Nombres alternativos
Afiliaciones conocidas
Universidad de Cantabria, Spain
Páginas web conocidas
Página completa del ítem
Notificar un error en este autor

Filtros

20221
Restablecer filtros

Ajustes

Tipo de ítem: Artículo ×

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 1 de 1
  • Miniatura
    Artículo
    Minería de flujos de datos en entornos heterogéneos y distribuidos: aplicación en la Industria 4.0
    Dintén, Ricardo; López Martínez, Patricia; Yebenes, Juan; Zorrilla, Marta Elena. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Uno de los principales objetivos de la Industria 4.0 es lograr la necesaria integración horizontal y vertical del sistema de producción. Para ello es necesario desplegar una plataforma digital que integre y procese la ingente cantidad de datos generados en el entorno. Mucha de esta información procede del IoT, y, en concreto, corresponde a sensores que emiten flujos continuos de datos cuyo análisis mediante técnicas de minería de datos permitiría mejorar los procesos industriales, como por ejemplo construyendo modelos dirigidos al mantenimiento preventivo y predictivo de los sistemas físicos, donde aún hay retos abiertos. El objeto de este artículo es describir el punto de partida de esta investigación que es el resultado de un proyecto del plan nacional y discutir su extensión señalando las líneas de trabajo que se pretenden abordar y los resultados que se persigue conseguir para contribuir al avance de la I4.0.