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Hurtado Requena, Sandro

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Hurtado Requena
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Sandro
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Hurtado-Requena, Sandro
Hurtado, Sandro
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University of Malaga, Spain
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    Artículo
    Análisis de los datos del acelerómetro para detección de actividades
    Hurtado Requena, Sandro; Barba-González, Cristóbal; Rybinski, Maciej; Baron-Lopez, Francisco J; Warnberg, Julia; Navas Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José F.. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en España, siendo necesaria la prevención de factores de riesgos como la obesidad o los altos niveles de colesterol. La actividad física previene estos problemas, y su seguimiento usando pulseras de actividad permite tomar decisiones para su corrección. En este trabajo se presenta un experimento para evaluar la viabilidad de detección automática de ciertas actividades a través de algoritmos supervisados de Deep Learning