Autor:
Weber, Barbara

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Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Weber
Nombre de pila
Barbara
Nombre
Nombres alternativos
Afiliaciones conocidas
University of Innsbruck (Austria)
Department of Computer Science, University of Innsbruck, Austria, Technical University of Denmark, Denmark
University of St. Gallen, Switzerland
Univ. of Innsbruck, Austria
Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark
University of St. Gallen, St. Gallen, Switzerland, Switzerland
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    Artículo
    Providing Support for the Optimized Management of Declarative Processes
    Barba, Irene; Lanz, Andreas; Jiménez Ramírez, Andrés; Weber, Barbara; Reichert, Manfred; del Valle, Carmelo. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Declarative process models are becoming increasingly popular due to the high flexibility they offer to process participants. Based on a declarative process model, there exist numerous possible enactment plans, each one with specific values for relevant objective functions (e.g., overall completion time). How to actually execute such a model is quite challenging due to several reasons: (1) proper objective functions must be considered to find optimized enactment plans, (2) users often do not have an understanding of the overall process, (3) the presence of a variety of temporal constraints to be met during process enactment, and (4) the need to coordinate multiple instances of a process concurrently exe- cuted (which compete for shared resources). This is further complicated by the fact that the enactment of new process instances may continuously start over time and many organizations do not exactly know their future demands. In such con- text, to properly support users in enacting declarative process models, this paper suggests generating optimized enactment plans from declarative process models. The generated enactment plans may be used for different purposes, e.g., to pro- vide personal schedules to users. Moreover, they may be dynamically adapted if required. To evaluate the applicability of our approach in practical settings we apply it to a real process scenario from the healthcare domain.
  • Miniatura
    Artículo
    Predicciones en Procesos de Negocio Declarativos
    Jiménez Ramírez, Andrés; Barba, Irene; Fernández-Olivares, Juan; del Valle, Carmelo; Weber, Barbara. Actas de las XIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2017), 2017-07-19.
    La generación de predicciones sobre instancias de procesos de negocio permite anticipar problemas, evitar el incumplimiento de restricciones de una manera proactiva, y tomar decisiones sobre prioridades y restricciones al enfrentarse a eventos inesperados, e.g., retrasos. Sin embargo, elaborar una predicción es una tarea compleja en la mayoría de los casos ya que se deben tener en cuenta múltiples instancias y recursos, es necesario adaptar dichas predicciones a circunstancias cambiantes, y hay que tener en cuenta distintas dimensiones, no sólo el tiempo. En este contexto, el presente trabajo propone una propuesta novedosa para generar predicciones sobre un conjunto de instancias en ejecución relacionadas con un modelo declarativo de un proceso de negocio. Dicha propuesta consiste en generar un plan de ejecución optimizado a partir del modelo declarativo y del estado de las instancias en ejecución. Tras ello, la predicción se genera evaluando la función que se desea predecir sobre el plan de ejecución generado. La presente propuesta ha sido evaluada utilizando un modelo de proceso de un escenario real que incluye restricciones temporales, de datos, de recursos y de control-flow que lo dotan de una alta complejidad. Los prometedores resultados obtenidos alientan a continuar los trabajos en escenarios con características diferentes que permitan extender la validez de la propuesta.