Autor:
Roldan-Garcia, Maria Del Mar

Cargando...
Foto de perfil

E-mails conocidos

mmar@lcc.uma.es

Fecha de nacimiento

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Puesto de trabajo

Apellidos

Roldan-Garcia

Nombre de pila

Maria Del Mar

Nombre

Nombres alternativos

Roldan-Garcia, Maria del Mar
Roldán-García, María Del Mar
Roldán-García, Maria del Mar
Roldán-García, María del Mar

Afiliaciones conocidas

Universidad de Malaga, Spain
University of Málaga, Spain

Páginas web conocidas

Página completa del ítem
Notificar un error en este autor

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 3 de 3
  • Artículo
    Un Repositorio RDF para la Integración y Consulta de Datos de Pacientes Hepáticos
    Roldan-Garcia, Maria Del Mar; Aldana Montes, José Francisco. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    Los casos médicos pasados, y por lo tanto, la experiencia clínica, son recursos de valor incalculable para apoyar la práctica clínica, la investigación y la formación. Los profesionales médicos deben poder intercambiar información sobre casos médicos de pacientes y explorarlos desde distintas perspectivas subjetivas. Esto requiere de una metodología sistemática y flexible para la representación de los casos médicos que soporte el intercambio de información procesable del paciente. En este artículo presentamos un enfoque basado en ontologías para modelar casos médicos de pacientes que utiliza pacientes con enfermedades hepáticas como ejemplo. Para este fin, se propone una nueva ontología, LiCO, que utiliza estándares médicos bien conocidos para representar casos de pacientes con enfermedades hepáticas. La utilidad del enfoque propuesto se demuestra con consultas semánticas y razonamiento utilizando datos recopilados de pacientes reales. Los resultados preliminares son prometedores con respecto al potencial de la representación de casos médicos basada en ontologías para la construcción de sistemas de búsqueda y recuperación de información de casos médicos, allanando el camino hacia una plataforma de intercambio de experiencias clínicas para comparar diagnósticos, para investigación y para formación.
  • Artículo
    Un Repositorio RDF para la Integración de Flujos de Datos de Analítica Web y Comercio Electrónico
    Roldan-Garcia, Maria Del Mar; García-Nieto, José Manuel; Aldana Montes, José Francisco. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    La Analítica Web supone hoy en día una tarea ineludible para las empresas de comercio electrónico, ya que les permite analizar el comportamiento de sus clientes. El proyecto Europeo SME-Ecompass tiene como objetivo desarrollar herramientas avanzadas de análitica web accesibles para las PYMES. Con esta motivación, proponemos servicio de integración de datos basado en ontologías para recopilar, integrar y almacenar información de traza web procedente de distintas fuentes. Estas se consolidan en un Repositorio RDF diseñado para proporcionar semántica común a los datos de análisis y dar servicio homogéneo a algoritmos de Minería de Datos. El servicio propuesto se ha validado mediante traza digital real (Google Analitics y Piwik) de 15 tiendas virtuales de diferentes sectores y países europeos (UK, España, Grecia y Alemania) durante varios meses de actividad.
  • Artículo
    Enriquecimiento Automático de Ontologías Biomédicas mediante el uso de Mappings
    García Godoy, María Jesús; López-Camacho, Esteban; Roldan-Garcia, Maria Del Mar; Aldana Montes, José Francisco. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    Dione es una representación en OWL del ICD-10-CM, consistente lógicamente, cuyos axiomas definen las inclusiones y exclusiones del ICD-10-CM mediante una metodología basada en los mappings ICD-10-CM/SNOMED-CT, proporcionados por UMLS y BioPortal, y que han sido validados por una comunidad de expertos en el ámbito biomédico. En este artículo se presenta una metodología automática que permite la población con axiomas en Dione a partir de los mappings establecidos entre ICD-10-CM y otra ontología biomédica que hayan sido proporcionados por BioPortal. Para mostrar el funcionamiento de esta metodología, se han utilizado los mappings entre Dione y ORDO. Esta última es una ontología que incluye el conjunto de enfermedades raras, genes y otras características para la población de nuevos axiomas en Dione. Una vez que estos axiomas se incluyeron en Dione, se comprobó su consistencia utilizando el razonador ELK y se mostró con un caso de uso que las clases equivalentes entre las ontologías DIONE-ORDO permitían la inferencia de axiomas que definen una clase ICD-10-CM en DIONE a una clase que representa una enfermedad rara en ORDO y, viceversa. Esta nueva metodología se puede aplicar a dos ontologías biomédicas cualquiera cuyos mappings estén previamente definidos en BioPortal.