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Mazón, Jose Norberto

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Apellidos

Mazón

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Jose Norberto

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Mazón, José-Norberto
Mazon, Jose-Norberto

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Universidad de Alicante, Spain
WaKe Research, Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos, Instituto Universitari de Investigación Informática, Universidad de Alicante, Espa˜na

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  • Artículo
    Search! Motor de búsqueda e integración de datos abiertos
    Berenguer, Alberto; Mazón, Jose Norberto; Tomás, David. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Los datos abiertos se han convertido en un recurso importante para dotar de valor añadido a productos y servicios informáticos. El acceso a los datos abiertos se suele realizar a través de portales donde diversas instituciones públicas suministran sus datos, muchas veces en un formato tabular como hojas de cálculo o archivos CSV. La mayoría de los portales de datos abiertos disponen de un motor de búsqueda basado en palabras clave sobre los metadatos. Esto conlleva dos problemas: (i) la búsqueda de datos abiertos se basa en la calidad de los metadatos (a menudo, no suficientemente adecuada), por lo que se puede llegar a resultados irrelevantes+ADs y (ii) el uso de palabras clave no tiene en cuenta la naturaleza tabular de (la mayoría de) los datos abiertos, por lo que se puede llegar a resultados no útiles para su integración con otros datos tabulares relacionados. Además, hoy en día, se debe realizar una búsqueda en cada portal de datos abiertos de las instituciones públicas, lo que resulta altamente tedioso. Para superar estos problemas, este artículo presenta la herramienta Search+ACE, un motor de búsqueda que permite a sus usuarias/os indicar una tabla de consulta como entrada para recuperar datos abiertos tabulares relevantes con los que integrarse.
  • Artículo
    Un marco para democratizar la minería de datos: propuesta inicial y retos
    García-Saiz, Diego; Espinosa, Roberto; Zubcoff, Jose; Mazón, Jose Norberto; Zorrilla, Marta Elena. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    Movimientos como el de datos abiertos posibilitan que cada vez haya una mayor disponibilidad de datos accesibles para su reuti lización. A pesar de que el número de herramientas analíticas que están a nuestra disposición crece cada día, lamentablemente ninguna permite realizar un proceso de extracción de conocimiento directo a usuarios con poca o nula experiencia en el uso de la estadística y de algoritmos de minería de datos. En este artículo se presenta una aproximación a un marco KaaS (Knowledge as a Service) que posibilite a usuarios no ex pertos la extracción de conocimiento a partir de un conjunto de datos. Se muestra que la propuesta es viable y se plantean los retos aún abiertos.
  • Artículo
    Uso de técnicas de Inteligencia Artificial para la búsqueda de datos generados por sensores
    Berenguer, Alberto; Morejón, Adriana; Tomás, David; Mazón, Jose Norberto. Actas de las XXVIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2024), 2024-06-17.
    El uso de datos generados por sensores es crucial en el desarrollo de gemelos digitales. Sin embargo, reutilizar algunos de estos datos no es sencillo debido a su heterogeneidad y el incumplimiento de los principios FAIR. En este artículo corto, se presenta una arquitectura preliminar basada en técnicas de Inteligencia Artificial para mejorar su reutilización. Nuestra arquitectura consta de dos componentes: uno hace uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs) para extraer datos y transformarlos a un formato reutilizable; y el otro indexa estos datos, permitiendo usar un algoritmo de búsqueda basado en word embeddings. Nuestra arquitectura facilita la reutilización de datos procedentes de sensores para diversos fines, como el desarrollo de gemelos digitales.