Autor: Vara, Juan Manuel
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juanmanuel.vara@urjc.es
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Vara
Nombre de pila
Juan Manuel
Nombre
Nombres alternativos
Vara, Juan M.
Afiliaciones conocidas
Universidad Rey Juan Carlos, Spain
Kybele Research Group, Spain
Kybele Research Group, University Rey Juan Carlos
Kybele Research Group, University Rey Juan Carlos, Spain
Grupo de Investigación Kybele, Universidad Rey Juan Carlos Calle Tulipán S/N, 28933 Móstoles, Madrid, España
Grupo de Investigación Kybele, Universidad Rey Juan Carlos
Computer Science and Statistics Department, University Rey Juan Carlos, Spain
University Rey Juan Carlos, Spain
Computer Science & Statistics, Universidad Rey Juan Carlos, Spain
Kybele Research Group, Spain
Kybele Research Group, University Rey Juan Carlos
Kybele Research Group, University Rey Juan Carlos, Spain
Grupo de Investigación Kybele, Universidad Rey Juan Carlos Calle Tulipán S/N, 28933 Móstoles, Madrid, España
Grupo de Investigación Kybele, Universidad Rey Juan Carlos
Computer Science and Statistics Department, University Rey Juan Carlos, Spain
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Artículo SmaCly: un lenguaje de bloques para trabajar con contratos inteligentesGómez Macías, Cristian; Vara, Juan Manuel; Perez Blanco, Francisco Javier; Marcos Martínez, Esperanza. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.A pesar del interés que despierta la tecnología blockchain y los contratos inteligentes, su complejidad y curva de aprendizaje supone un problema que ralentiza su adopción. Con la intención de contribuir a minimizar este problema, en la +ALQ-ultima edición de estas jornadas presentábamos una propuesta metodológica y tecnológica para el uso de modelos en el ámbito de los contratos inteligentes. El objetivo de este trabajo es presentar uno de los componentes tecnológicos que hemos desarrollado para implementar esta propuesta: un lenguaje de bloques para la especificación y representación gráfica de contratos inteligentes.Artículo SmaC: soportando el modelado de contratos inteligentesGómez Macías, Cristian; Vara, Juan Manuel; Perez Blanco, Francisco Javier; Marcos Martínez, Esperanza. Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021), 2021-09-22.A pesar del interés que despierta la tecnología blockchain y los contratos inteligentes, su complejidad supone un problema que ralentiza su adopción. Con la intención de contribuir a minimizar este problema, en la última edición de estas jornadas presentábamos una propuesta metodológica y tecnológica para el uso de modelos en el ámbito de los contratos inteligentes. El objetivo de este trabajo es presentar los primeros resultados de esa propuesta.Artículo Acercando modelos de negocio y de proceso para el diseño de serviciosPerez Blanco, Francisco Javier; Vara, Juan Manuel; Gómez Macías, Cristian; de Castro Martínez, Valeria; Granada, David; Marcos Martínez, Esperanza. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.Actualmente existe gran cantidad de técnicas o notaciones para el modelado de negocio y el modelado de procesos que permiten representar una organización con mayor o menor nivel de detalle a la vez que ayudan a entender, conceptualizar y representar los servicios que aportan valor a la compañía. Esas técnicas tienen diferencias y similitudes, pero en muchos casos son complementarias. Sin embargo, no existe una solución que permita trabajar de manera integrada con varias de estas notaciones, acortando la distancia entre las áreas de negocio y tecnología. Este artículo presenta las últimas funcionalidades incorporadas en un entorno de modelado para el diseño de servicios que soporta 5 notaciones diferentes (Canvas, e3value, Service Blueprint, Process Chain Network y BPMN) y que permite generar vistas parciales de modelos basados en una determinada notación a partir de modelos elaborados con otra de las notaciones soportadas, además del modelo de relaciones correspondiente.Artículo Facilitando la gestión de modelos para el diseño de serviciosPerez Blanco, Francisco Javier; Vara, Juan Manuel; Gómez Macías, Cristian; de Castro Martínez, Valeria; Marcos Martínez, Esperanza. Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021), 2021-09-22.Este trabajo describe los últimos avances en el desarrollo de INNoVaServ, un entorno de modelado para el diseño de servicios que soporta las notaciones Business Model Canvas, e3value, Service Blueprint, PCN y BPMN. La mejora aqu+AO0 presentada consiste en el desarrollo de un panel de control o dashboard que, haciendo uso de técnicas MDE, facilita la gestión de los modelos utilizados en el contexto de un determinado proyecto de diseño de servicios.Artículo Hacia la integración de lenguajes de modelado para el diseño de serviciosPerez Blanco, Francisco Javier; Vara, Juan Manuel; de Castro Martínez, Valeria; Granada, David; Marcos Martínez, Esperanza. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.A día de hoy existen diversas técnicas o notaciones para el modelado de negocio y/o procesos de negocio que permiten, con mayor o menor nivel de detalle, comprender, conceptualizar y representar la forma en que una organización es capaz de generar valor. Estas técnicas presentan similitudes y diferencias, pero en la mayoría de los casos la información que proporcionan es complementaria. Sin embargo, en la actualidad no existe un entorno tecnológico que permita trabajar eficazmente con varias de estas notaciones. Para afrontar este problema, en trabajos anteriores abordamos el desarrollo de un entorno de modelado que integrase un conjunto de DSLs visuales para dar soporte a la gestión integrada de diferentes notaciones para el modelado de negocio, como Canvas, e3value, Service Blueprint, PCN o BPMN. Una vez que disponemos de una primera versión funcional de este entorno, el siguiente paso que pretendemos abordar es el que se expone en este trabajo: el análisis de las correspondencias entre esas notaciones, y la consecuente automatización de las tareas o actividades que pueden derivarse de la identificación de esas relaciones.