Autor:
De La Riva, Claudio

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Apellidos

De La Riva

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Claudio

Nombre

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de La Riva, Claudio
de la Riva, Claudio

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University of Oviedo, Spain
Universidad de Oviedo, Spain
Universidad de Oviedo
Departamento de Informática, Universidad de Oviedo
Departamento de Informática, Universidad de Oviedo, Gijón, España
Departamento de Informática, Universidad de Oviedo, Spain

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  • Artículo
    Modelo de defectos dirigido por consultas para aplicaciones de bases de datos orientadas a grafos
    Blanco, Raquel; Tuya, Javier; De La Riva, Claudio. Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021), 2021-09-22.
    Las bases de datos NoSQL, cada vez más presentes en las aplicaciones actua-les, plantean nuevos retos en las pruebas de dichas aplicaciones, debido a la ausencia de un esquema explícito en la base de datos. Este trabajo presenta un modelo de defectos para aplicaciones que utilizan bases de datos orientadas a grafos, que ha sido elaborado considerando tres factores que afectan a la escri-tura de las consultas y la relación existente entre ellos: la propia consulta, el modelo conceptual y los datos almacenados en la base de datos. Este modelo de defectos define una serie de escenarios de defectos que identifican cuáles de estos factores deben ser corregidos.
  • Artículo
    Pruebas de mutación para patrones de consultas Cypher
    Blanco, Raquel; De La Riva, Claudio; Tuya, Javier. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Probar aplicaciones que acceden a la base de datos orientada a grafos Neo4j utilizando su lenguaje de consulta Cypher supone nuevos retos debido a sus características distintivas respecto a una base de datos relacional. En este trabajo se definen un conjunto de operadores de mutación diseñados a partir de un modelo de defectos, que considera una tipología de defectos derivada de los patrones de las consultas Cypher. Además de operadores de mutación sintácticos, se han elaborado operadores de mutación semánticos, que utilizan la información de un modelo conceptual para generar los mutantes.