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Hernández Chillón, Alberto

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Hernández Chillón

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Universidad de Murcia, Cátedra SAES-UMU, Spain
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  • Artículo
    Visualización de Esquemas en Bases de Datos NoSQL basadas en documentos
    Hernández Chillón, Alberto; Morales, Severino Feliciano; García Molina, Jesús Joaquín; Sevilla Ruiz, Diego. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    La ausencia de esquema (schemaless) es una de las características más atractivas de las bases de datos NoSQL debido a la flexibilidad que ofrece. Por ejemplo, datos no uniformes pueden ser almacenados y se facilita la evolución. Sin embargo, los desarrolladores siempre tienen en mente un esquema cuando escriben código para bases de datos NoSQL y muchas utilidades de bases de datos también requieren el conocimiento del esquema para implementar su funcionalidad. Por esta razón, recientemente se han propuesto diferentes enfoques para inferir el esquema ímplicito en los datos NoSQL almacenados. En este trabajo se presenta una herramienta para la visualización de esquemas NoSQL representados como modelos que son obtenidos por medio de un proceso de ingeniería inversa definido por los autores en un trabajo previo. Estos modelos conforman a un metamodelo Ecore que representa esquemas versionados NoSQL. La herramienta es capaz de mostrar diferentes vistas o diagramas de los esquemas que han sido ideados para favorecer la comprensión de algún aspecto del esquema, por ejemplo mostrar un esquema global con todas las versiones de entidades y las relaciones entre ellas. Se trata de una de las primeras soluciones de visualización de esquemas NoSQL.
  • Artículo
    Generación de datos NoSQL usando esquemas de bases de datos inferidos
    Hernández Chillón, Alberto; Sevilla Ruiz, Diego; García Molina, Jesús Joaquín. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    La generación automática de datos resulta muy adecuada para realizar pruebas sobre bases de datos. Para sistemas relacionales se han definido diferentes enfoques y existe un buen número de herramientas. Sin embargo, todavía se ha prestado escasa atención a este problema para sistemas NoSQL. En este trabajo se presenta un primer prototipo de una herramienta desarrollada para generar datos NoSQL a partir de esquemas inferidos y representados como modelos conformes al metamodelo NoSQLSchema. Se describe el proceso de generación y la validación realizados, y se comenta el trabajo futuro.
  • Artículo
    Análisis de esquemas NoSQL para el procesamiento de variaciones de entidad atípicas
    Hernández Chillón, Alberto; Sevilla Ruiz, Diego; García Molina, Jesús Joaquín. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    Las variaciones estructurales de una entidad pueden darse en la mayoría de bases de datos NoSQL debido a que no requieren la definición formal de un esquema. Estas variaciones existen debido, por ejemplo, a la existencia de propiedades opcionales o tipos de datos no uniformes. La detección de estas variaciones es crucial en las estrategias de extracción del esquema de la base de datos a partir de los datos almacenados. Hasta ahora, las estrategias propuestas no han abordado la detección de variaciones atípicas procedentes de datos erróneos u obsoletos. Este trabajo corto plantea un enfoque para la detección de variaciones atípicas y su conversión a variaciones no atípicas. Para ello, se extenderá el proceso de inferencia basado en modelos desarrollado en nuestro grupo. Se mostrará su aplicación al dataset real Reddit.