Autor:
Becerra Terón, Antonio

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E-mails conocidos
abecerra@ual.es
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Becerra Terón
Nombre de pila
Antonio
Nombre
Nombres alternativos
Becerra-Teron, Antonio
Becerra-Terón, Antonio
Afiliaciones conocidas
 Dept. of Informatics. University of Almería, Spain
University of Almeria, Spain
Universidad de Almeria, Spain
Universidad de Almería
Dpto. de Informatica. Universidad de Almería. 04120-Almería. SPAIN.
Páginas web conocidas
http://www.ual.es/~abecerra
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    Artículo
    Introducing Fuzzy Quantifiers in FSA-SPARQL
    Almendros-Jiménez, Jesus M.; Becerra Terón, Antonio; Moreno, Ginés. Actas de las XXI Jornadas de Programación y Lenguajes (PROLE 2022), 2022-09-05.
    Fuzzy quantification makes it possible to model quantifiers from the natural language (most of, at least half, few, around a dozen, etc). Absolute quantifiers refer to a number while relative ones refer to a proportion. In this paper we introduce fuzzy quantifiers in FSA-SPARQL, a fuzzy extension of the SPARQL query language developed by our group. We focus on relative quantifiers (most of, at least half, few etc) and propose a fuzzy operator called QUANT to model relative fuzzy quantifiers in FSA-SPARQL. As in previous works about FSA-SPARQL, we study a translation of FSA-SPARQL queries involving fuzzy quantifiers to crisp SPARQL. The proposed extension has been implemented and it can be tested from the FSA-SPARQL Web site.