Autor:
Becerra-Teron, Antonio

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Fecha de nacimiento

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Apellidos

Becerra-Teron

Nombre de pila

Antonio

Nombre

Nombres alternativos

Becerra-Terón, Antonio
Becerra Terón, Antonio

Afiliaciones conocidas

 Dept. of Informatics. University of Almería, Spain
University of Almeria, Spain
Universidad de Almeria, Spain
Universidad de Almería
Dpto. de Informatica. Universidad de Almería. 04120-Almería. SPAIN.

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    Artículo
    Introducing Fuzzy Quantifiers in FSA-SPARQL
    Almendros-Jimenez, Jesus M.; Becerra-Teron, Antonio; Moreno, Gines. Actas de las XXI Jornadas de Programación y Lenguajes (PROLE 2022), 2022-09-05.
    Fuzzy quantification makes it possible to model quantifiers from the natural language (most of, at least half, few, around a dozen, etc). Absolute quantifiers refer to a number while relative ones refer to a proportion. In this paper we introduce fuzzy quantifiers in FSA-SPARQL, a fuzzy extension of the SPARQL query language developed by our group. We focus on relative quantifiers (most of, at least half, few etc) and propose a fuzzy operator called QUANT to model relative fuzzy quantifiers in FSA-SPARQL. As in previous works about FSA-SPARQL, we study a translation of FSA-SPARQL queries involving fuzzy quantifiers to crisp SPARQL. The proposed extension has been implemented and it can be tested from the FSA-SPARQL Web site.