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Benghazi, Kawtar

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  • Artículo
    El pull-request time como métrica para la estimación de esfuerzo: un estudio de caso industrial
    Gómez-López, Salvador M.; Noguera, Manuel; Ruiz Zafra, Ángel; Benghazi, Kawtar. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    La estimación de esfuerzo continúa representando un reto intrínseco para las disciplinas de desarrollo software y de gestión de proyectos. El aumento de trabajadores remotos, deslocalización de equipos, rotación de profesionales, etc., que han experimentado los proyectos de desarrollo y mantenimiento de software en los últimos años acentúan la necesidad de afrontar dicho reto con mejores garantías de cara a posibles sobrecostes por infraestimaciones de esfuerzo. Además, el significativo aumento de los productos software a causa de la transformación digital de innumerables áreas de negocio incrementa la demanda de software de alta calidad y a tiempo, cuyos costes de desarrollo y mantenimiento estén ajustados al mercado. Por esta razón, las estimaciones de esfuerzo han de ser lo más precisas posible. Sin embargo, la estimación de dicho esfuerzo aún parece centrarse en las tareas de desarrollo, obviando el tiempo dedicado a otras tareas inherentes al mismo, como las tareas de revisión. El objetivo de esta investigación es de-terminar si en los equipos distribuidos y ágiles de desarrollo software (AGSD) existe una relación cuantitativa entre el tiempo invertido por los programadores en las revisiones de código, que denominaremos pull-request time o PRT, y que son parte de las actividades de calidad del soft-ware, y la estimación de esfuerzo basada en story points que un AGSD establece antes de la implementación, verificación y validación de las tareas. Este estudio pretende aportar a investigadores, programadores y gestores de proyectos evidencias empíricas de posibles correlaciones entre ambos tiempos, además de sentar las bases para la construcción de herramientas, que permitan ajustar las estimaciones de esfuerzo en proyectos de mantenimiento y evolución de productos software a partir de la métrica PRT.
  • Artículo
    Generación automática de diálogos orientados a tareas integrando servicios plug, play and talk y ChatGPT
    Rodríguez Sánchez, María Jesús; Callejas Carrión, Zoraida; Ruiz Zafra, Ángel; Benghazi, Kawtar. Actas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024), 2024-06-17.
    En este artículo, proponemos un enfoque novedoso para la generación automática de diálogos orientados a tareas, basado en un nuevo concepto de servicio plug, play and talk, que evita que los desarrolladores se vean en la necesidad de reescribir el código o reentrenar el modelo cada vez que se quiera escalar el sistema. La gestión de la conversación en sistemas orientados a tareas específicas involucra detectar qué intención tiene el usuario (intent recognition), saber si se tiene toda la información para atender su petición (slot filling) y producir respuestas adecuadas a la intención y la información disponible. Nuestra propuesta aborda todas estas tareas clave aunando el meta-modelado de un nuevo tipo de servicios plug, play and talk con las capacidades de comprensión y generación del lenguaje de ChatGPT. Como prueba de concepto, hemos desarrollado un chatbot web para la reserva de restaurantes que muestra la viabilidad de nuestra propuesta.