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Soriano Barroso, Miguel

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Soriano Barroso
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Miguel
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    Sistema IoT para la Prevención de Riesgos Laborales en una EDAR
    Laso, Sergio; Flores-Martin, Daniel; Cortés-Pérez, Juan Pedro; Soriano Barroso, Miguel; Cortés-Pérez, Alfonso; Berrocal, José Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Los peligros biológicos y el riesgo de ruidos en las estaciones depuradoras de aguas residuales resultan una preocupación real. Estas estaciones generan riesgos de inhalación de gases y exposición a ruidos elevados peligrosos. Las estaciones cuentan con sensores que son capaces de monitorizar los niveles de gases en el ambiente y el nivel de ruido. Esto no es suficiente y es necesario la geolocalización de los operarios. Sin embargo, la geolocalización en interiores sigue siendo un problema debido a precisión limitada del GPS. Existen alternativas como el bluetooth, que permiten obtener una geolocalización más exacta. En este trabajo se presenta la demostración de un sistema IoT basado en una aplicación móvil que permite geolocalizar a los operarios de una estación de aguas residuales a través de balizas bluetooth y cruzarlo con la información de los sensores de gases y ruidos para prevenir riesgos laborales.