Autor:
Fabra, Javier

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Fecha de nacimiento

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Puesto de trabajo

Apellidos

Fabra

Nombre de pila

Javier

Nombre

Nombres alternativos

Fabra, J.

Afiliaciones conocidas

Aragón Institute of Engineering Research (I3A) Department of Computer Science and Systems Engineering University of Zaragoza, Spain
Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas Universidad de Zaragoza, España
University of Zaragoza, Spain

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  • Artículo
    Estimación del coste de aprovisionar instancias de cómputo para ejecutar aplicaciones bag-of-task en el cloud de Amazon
    Alvarez, Pedro; Hernández, Sergio; Fabra, Javier; Ezpeleta, Joaquín. Actas de las XI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2015), 2015-09-15.
    Sin duda, el coste económico es un factor decisivo cuando se valora la posibilidad de ejecutar una aplicación en cloud. Hoy en día, estimar cuál es el precio a pagar no es sencillo si se trata de aplicaciones que requieren un elevado número de recursos de cómputo y almacenamiento. En este trabajo, se propone un método para minimizar el coste de ejecución de aplicaciones paralelas bag-of-task en un entorno de cómputo tipo cloud. Este método no sólo calcula una estimación del precio a pagar, sino que también determina qué recursos deberían ser contratados para minimizar ese precio. Una contribución importante de la solución es que considera la heterogeneidad de los proveedores cloud a nivel de catálogo de recursos, modelos y plazos de arrendamiento, opciones de pago, etc. La propuesta ha sido aplicada a un problema intenso en cómputo y ejecutado en el entorno de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).
  • Artículo
    INCEPTION: Gestión inteligente del cambio en minería de procesos sustentada por la nube
    Gallego Fontenla, Víctor José; García de Quirós, Jorge; Bugarín-Diz, Alberto; Alvarez, Pedro; Vidal, Juan C.; Fabra, Javier; Lama Penin, Manuel. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    En este artículo se presenta el proyecto INCEPTION, cuyo objetivo es la transferencia de la tecnología de detección y descripción del cambio de los modelos de proceso, desarrollada en un proyecto previo de I+D+i, para que opere de forma eficiente en entornos masivos de datos para procesos reales, complejos y no estructurados. En el artículo se describirá el contexto en el que nace el proyecto, así como los objetivos y las actividades que se reali-zarán para llevar a cabo la transferencia a las plataformas comerciales de mi-nería de procesos, en especial, a la plataforma InVerbis Analytics.