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Gómez, Abel

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Gómez

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Abel

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Gómez Llana, Abel

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Universitat Oberta de Catalunya, Spain
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Universidad de Zaragoza, Spain

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Mostrando 1 - 7 de 7
  • Artículo
    Un lenguaje para definir datasets para machine learning
    Giner-Miguelez, Joan; Gómez, Abel; Cabot, Jordi. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Recientes estudios han reportado efectos indeseados y nocivos en modelos de machine learning (ML), en gran parte causados por problemas o limitaciones en los datasets usados para entrenarlos. Esta situación ha despertado el interés dentro de la comunidad de ML para mejorar los procesos de creación y compartición de datasets. Sin embargo, hasta la fecha, las propuestas para estandarizar la descripción y formalización de los mismos se basan en guías generales en texto natural y que, como tales, presentan limitaciones (precisión, ambig+APw-edad, etc.) y son difíciles de aplicar de una forma (semi)automatizada. En este trabajo proponemos un lenguaje específico de dominio para describir datasets basado en las propuestas mencionadas. Este lenguaje contribuye a estandarizar los procesos de descripción de los datasets, y pretende ser la base para aplicaciones de formalización, búsqueda y comparación de estos. Finalmente, presentamos la implementación de este lenguaje en forma de plug-in para Visual Studio Code.
  • Artículo
    Una herramienta para evaluar el rendimiento de aplicaciones intensivas en datos
    Gómez, Abel; Merseguer, José. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Las aplicaciones intensivas en datos (AID) que usan tecnologías de Big Data se están convirtiendo en una parte importante del mercado de desarrollo de software. Sin embargo, las técnicas --y su automatización-- para el asesoramiento de la calidad para este tipo de aplicaciones es claramente insuficiente. El proyecto DICE H2020 tiene como objetivo definir metodologías y crear herramientas para desarrollar y monitorizar AID mediante técnicas de ingeniería dirigida por modelos. En este artículo presentamos un componente clave del proyecto DICE: su herramienta de simulación. Esta herramienta es capaz de evaluar el rendimiento de AID simulando su comportamiento mediante modelos de redes de Petri. Como complemento, existe a disposición un vídeo mostrando la herramienta en http://tiny.cc/z1qzay.
  • Artículo
    Hacia la (semi)automatización en la Industria 4.0 mediante UML y AsyncAPI
    Gómez, Abel; Cabot, Jordi; Pi, Xavier. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    El uso y despliegue de los llamados sistemas ciberfísicos ha calado profundamente en la industria, dando lugar a la Industria 4.0. Típicamente, las arquitecturas de la Industria 4.0 muestran un acoplamiento muy bajo entre sus componentes, siendo distribuidas, asíncronas, y guiándose la comunicación por eventos. Estas características, diferentes de las de arquitecturas que hasta ahora eran el foco de las técnicas de modelado, conllevan la necesidad de dotar a la Industria 4.0 de nuevos lenguajes y herramientas que permitan un desarrollo más eficiente y preciso. En este artículo, proponemos el uso de UML para el modelado de este tipo de arquitecturas y una serie de transformaciones que permiten automatizar su procesamiento. Más concretamente, presentamos un perfil UML para la Industria 4.0, as+AO0 como una transformación de modelos capaz de generar una descripción abstracta ---empleando la especificación AsyncAPI--- de las interfaces de programación que subyacen a la arquitectura. A partir de dicha descripción abstracta en AsyncAPI, generamos el código que dan soporte a dichas interfaces de forma automática.
  • Artículo
    TRANSACT: Towards safe and secure distributed cyber-physical systems
    Gómez, Abel; Alfonso, Iván; Coronel, Javier; Esclapez, María Deseada; Ferrer, Javier. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Cyber-physical systems (CPS) are all around us, but due to today's technical limitations and the possibility of human error, we cannot yet tap into their full potential. The EU-funded TRANSACT project aims to develop a universal distributed solution architecture for the transformation of safety-critical CPS from local, stand-alone systems into safe and secure distributed solutions. To that end, TRANSACT will research distributed reference architectures for safety-critical CPS that rely on edge and cloud computing, ensuring that performance, safety, security, and data privacy are guaranteed. Furthermore, by integrating AI services into distributed CPS, TRANSACT will enable the fast development of innovative value-based services and business models.
  • Artículo
    The MegaM@Rt2 ECSEL Project: MegaModelling at Runtime — Scalable Model-based Framework for Continuous Development and Runtime Validation of Complex Systems
    Gómez, Abel; Ávila-García, Orlando; Cabot, Jordi; Juárez, José Ramón; Urbieta, Aitor; Villar, Eugenio. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    A major challenge for the European electronic components and systems (ECS) industry is to increase productivity and reduce costs while ensuring safety and quality. Model-Driven Engineering (MDE) principles have already shown valuable capabilities for the development of ECSs but still need to scale to support real-world scenarios implied by the full deployment and use of complex electronic systems, such as Cyber-Physical Systems, and real-time systems. Moreover, maintaining efficient traceability, integration and communication between fundamental stages of the development lifecycle (i.e., design time and runtime) is another challenge to the scalability of MDE tools and techniques. This paper presents "MegaModelling at runtime -- Scalable model-based framework for continuous development and runtime validation of complex systems" (MegaM@Rt2), an ECSEL--JU project whose main goal is to address the above mentioned challenges. Driven by both large and small industrial enterprises, with the support of research partners and technology providers, MegaM@Rt2 aims to deliver a framework of tools and methods for: (i) system engineering/design and continuous development,(ii) related runtime analysis, and (iii) global model and traceability management.
  • Artículo
    Una Aproximación Basada en Modelos para la Definición de Arquitecturas Asíncronas
    Gómez, Abel; Fernandez de Larrea, Iker; Iglesias-Urkia, Markel; Lopez-Davalillo, Beatriz; Urbieta, Aitor; Cabot, Jordi. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    En la nueva era del Internet de las cosas (IoT), nuestros objetos cotidianos se han convertido en los llamados sistemas ciberfísicos (CPS). El uso y despliegue de los CPS ha calado especialmente en la industria, dando lugar a la llamada Industria 4.0 o IoT Industrial (IIoT). Típicamente, las arquitecturas IIoT son distribuidas y asíncronas, estando la comunicación guiada por eventos como por ejemplo la publicación (y correspondiente suscripción) a mensajes. No obstante, las mejoras en escalabilidad y tolerancia al cambio de estas arquitecturas tienen sus desventajas, y es fácil que el conocimiento sobre los mensajes y su categorización (topics) se diluya entre los elementos de la arquitectura, dando lugar a problemas de interoperabilidad entre los agentes implicados. En este artículo, presentamos nuestra propuesta para automatizar el diseño e implementación de estas arquitecturas mediante técnicas basadas en modelos. Para ello nos apoyamos en AsyncAPI, una propuesta para la especificación de API dirigidas por mensajes.
  • Artículo
    Role-based access control in wastewater treatment plants: An industrial use case
    Gómez, Abel; Alfonso, Iván; Doñate, Silvia; Cabot, Jordi; Clarisó, Robert. Actas de las XXVIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2024), 2024-06-17.
    Wastewater treatment plants (WWTPs) are critical infrastructures that employ cyber-physical systems (CPSs) and Internet of Things technology to manage and treat water. These systems gather data from various components such as sensors and monitors. However, the distributed nature of these systems introduces significant security concerns. To address these concerns, role-based access control (RBAC) has emerged as a fundamental security mechanism to govern access and authorization within these distributed CPS environments. This paper presents an innovative approach that leverages model-driven engineering (MDE) to implement RBAC in the design and operation of WWTPs. By integrating RBAC specifications seamlessly within the CPS model, this approach ensures a coherent security framework throughout the system's lifecycle. The use of MDE enables the generation of code and the creation of role-based custom visualizations, improving user experience and strengthening data security. We highlight the potential of these modeling techniques using a real-world scenario from TRANSACT, a KDT Joint Undertaking aiming to provide a framework to transform standalone safety-critical CPSs into safe and secure distributed solutions.