Autor:
Dodero, Juan Manuel

Foto de perfil
E-mails conocidos
juanma.dodero@uca.es
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Dodero
Nombre de pila
Juan Manuel
Nombre
Nombres alternativos
Afiliaciones conocidas
Universidad de Cádiz
Universidad de Cádiz, Spain
Páginas web conocidas
Página completa del ítem
Notificar un error en este autor

Filtros

2016 - 201912020 - 20231
Restablecer filtros

Ajustes

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 2 de 2
  • Miniatura
    Artículo
    ChatbotSQL: Agente Conversacional y Plataforma Web para el Aprendizaje de SQL
    Pérez-Mercado, Rubén; Balderas, Antonio; Muñoz, Andrés; Cabrera, Juan Francisco; Palomo-Duarte, Manuel; Dodero, Juan Manuel. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    La comprensión de las bases de datos no solo requiere conocimientos técnicos, sino también una capacidad para conceptualizar y organizar información de manera lógica y sistemática, lo cual puede resultar desafiante para muchos estudiantes de informática. Para ayudar al estudiante en el aprendizaje y entrenamiento de SQL, este trabajo presenta la herramienta ChatbotSQL, un agente conversacional que da soporte al estudiante en la resolución de diferentes ejercicios SQL y que le permite trabajar de manera autónoma. ChatbotSQL se presenta en una plataforma web que permite al profesorado definir y distribuir ejercicios en tres niveles de dificultad. Estos ejercicios serán resueltos por los estudiantes con la ayuda del chatbot, permitiéndoles trabajar a su ritmo y proporcionándoles evidencias de su progreso. Esta herramienta ha sido probada en una asignatura de Bases de Datos dos años consecutivos, arrojando evidencias positivas de su utilidad.
  • Miniatura
    Artículo
    Static analysis of textual models
    Ruiz-Rube, Iván; Person Montero, Tatiana; Dodero, Juan Manuel. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Domain specific languages (DSLs) based on textual notations are useful to describe the semantics of a given problem. Software frameworks, such as Xtext, enable to easily design and develop textual DSLs. The use of interactive quality platforms for analysing source code such as SonarQube is increasing. For evaluating the quality of a program written with an Xtext-designed DSL, all the artifacts required by SonarQube to parse and query the source code must be developed, which becomes time-consuming and error-prone. A transformation tool and its application to a DSL are presented to bridge the gap between Xtext and SonarQube grammar formats by following a model-driven interoperability strategy.