Autor:
Barrena, Manuel

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Barrena

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Manuel

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Universidad de Extremadura, Spain
Universidad de Extremadura
Dpto. Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos, Universidad de Extremadura

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Autor: García Rodríguez, Pablo ×

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    Artículo
    SmartPoliTech: un experimento en inmótica social
    Sánchez, Agustín; Barrena, Manuel; García Rodríguez, Pablo; Montalbán, Beatriz; Bustos, Pablo. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    La optimización energética en edificios públicos terciarios en España es un reto insoslayable. La realidad actual de despilfarro energético, falta de confort, infrautilización de los espacios o deficiente disposición de los mismos respecto a los usos sobre los que fueron proyectados, es un hecho que repercute directamente en la eficiencia de las actividades realizadas en ellos, así como en las emisiones de $CO_{2}$ que se generan actualmente y que suponen una seria amenaza para la sostenibilidad de estos edificios. La inmótica, como disciplina que apunta a la automatización de los procesos y actividades que se generan en el edificio, surge como elemento capaz de proporcionar soluciones a este grave problema de optimización energética. En este artículo se describen las generalidades del proyecto SmartPolitech, una iniciativa experimental de bajo coste que utiliza la inmótica como medio para abordar una problemática generalizada de ineficiencia energética en la inmensa mayoría de edificios públicos españoles.
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    Artículo
    Arquitectura software basada en tecnologías Smart para agricultura de precisión
    Sánchez Cabrera, Miguel; Barrena, Manuel; Bustos, Pablo; Campillo, Carlos; García Rodríguez, Pablo. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Este artículo describe la arquitectura de un sistema de información en el contexto de la agricultura de precisión. Una red de sensores instalados sobre las zonas de cultivo se encarga de monitorizar las variables que finalmente alimentan el modelo de riego y fertilización implementado. Las mediciones obtenidas se almacenan de manera autónoma y continua sobre una base de datos MongoDB, cuyo diseño prevé la variabilidad espacio-temporal de los diversos componentes de la aplicación (zonas, cultivos, sectores de irrigación, etc.). Datos obtenidos de otras fuentes, tales como servicios meteorológicos o análisis de suelo completan el modelo, cuyo objetivo final es el de mejorar la eficiencia en la gestión de la explotación agraria. Los procesos que combinan toda esta información y ponen en marcha el modelo se implantan mediante el uso del framework de edición de flujos Node-RED, con el desarrollo de flujos de datos para establecer la conexión con la red de sensores y servicios meteorológicos y proveer de datos al sistema, consiguiendo al integrar estas tecnologías una infraestructura digital para la explotación rentable de recursos agrarios.