Autor:
Flores-Martin, Daniel

Cargando...
Foto de perfil

E-mails conocidos

dfloresm@unex.es

Fecha de nacimiento

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Puesto de trabajo

Apellidos

Flores-Martin

Nombre de pila

Daniel

Nombre

Nombres alternativos

Afiliaciones conocidas

Universidad de Extremadura, Spain
University of Extremadura, Spain
CénitS - COMPUTAEX, Spain

Páginas web conocidas

Página completa del ítem
Notificar un error en este autor

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 10 de 10
  • Artículo
    Detección de Comportamientos Anómalos Basados en la Utilización del Smartphone
    Flores-Martin, Daniel; Laso Mangas, Sergio; Berrocal, Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    La situación de pandemia producida por el COVID-19 ha dificultado el acceso a los servicios médicos y al tratamiento personal. Para los adultos mayores, esto ha sido un problema importante debido a que a menudo necesitan asistencia de diferente tipo para facilitar su día a día. Se han puesto en marcha rápidamente diferentes tipos de soluciones para paliar este problema, como la telemedicina o la teleasistencia. Sin embargo, la mayoría de estas soluciones requieren que las personas realicen algunas acciones manualmente. Este artículo presenta una solución para monitorizar la actividad de las personas de forma transparente para ellas. Esta solución se basa en una aplicación móvil que registra sus movimientos y realiza una estimación sobre la actividad realizada, y una plataforma web que permite al personal autorizado solicitar esta información mediante el uso de diferentes tipos de microservicios. Esta aplicación ofrece una solución sencilla y de fácil acceso que permite el seguimiento de la actividad de los adultos mayores para conocer su estado y poder actuar en consecuencia en caso de situaciones inusuales.
  • Artículo
    Asistente de voz para el recordatorio farmacológico
    Moguel, Enrique; Jesús-Azabal, Manuel; Flores-Martin, Daniel; Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    El envejecimiento creciente de la población es una realidad innegable. Este hecho conlleva, entre otras muchas cuestiones, que cada vez existan mas personas que deben seguir múltiples tratamientos farmacológicos al mismo tiempo. En este trabajo se presenta un asistente de voz diseñado para recordar a sus usuarios la toma de los medicamentos que tiene prescritos. El sistema propuesto se basa en el uso de un asistente que no requiere conexión a internet ni la existencia de ninguna infraestructura previa. De esta forma, el sistema puede ser utilizado en entornos rurales que, además de ser habitualmente los más envejecidos, no suelen contar con las infraestructuras necesarias para realizar despliegues tecnológicos.
  • Artículo
    Coordinación de dispositivos IoT mediante Web Semántica y Ontologías en Situational-Context
    Flores-Martin, Daniel; Pérez Vereda, Alejandro; Berrocal, Javier; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    El ritmo al que crece Internet de las Cosas (IoT) es imparable. Existen multitud de fabricantes que desarrollan dispositivos IoT, siguiendo sus propias especificaciones y sin atender a un estándar que todavía no existe como tal. Esto nos lleva a una situación donde la gran heterogeneidad de dispositivos que podemos encontrar en el mercado, provoca que esta interconexión sea compleja o incluso no sea posible, impidiendo así que los dispositivos puedan coordinarse para desarrollar tareas colaborativas. Esta interconexión además depende del contexto, pues los dispositivos IoT deben adaptar su comportamiento dependiendo de las características de las personas que les rodean. Con nuestra propuesta, abordamos esta situación proponiendo un sistema que permita identificar una interconexión dinámica de dispositivos IoT que surja de situaciones cambiantes. Gracias a nuestro trabajo conseguimos que esta interconexión sea dependiente del contexto, creando un entorno colaborativo entre personas y dispositivos.
  • Artículo
    Abordando los distintos niveles de colaboración entre dispositivos en entornos IoT
    Flores-Martin, Daniel; Berrocal, Javier; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    Hoy en día, hay millones de dispositivos conectados a Internet. Esto es lo que conocemos como Internet de las Cosas. La integración de estos dispositivos inteligentes con los protocolos de la Web de las Cosas los hace más accesibles. El objetivo final de estos dispositivos es hacer la vida más fácil a las personas. Este beneficio es aún más importante mediante la explotación de las posibilidades de colaboración que ofrece la Web de las Cosas. Sin embargo, muchos fabricantes desarrollan sus propios dispositivos y protocolos para proteger su cuota de mercado, limitando la colaboración entre dispositivos de diferentes fabricantes, lo que provoca que haya tareas que no puedan automatizarse. Este artículo presenta una solución basada en técnicas de Web Semántica para lograr la colaboración entre dispositivos independientemente de los lenguajes y protocolos desarrollados por sus fabricantes. Con nuestra propuesta, dispositivos de diferentes fabricantes pueden comunicarse para crear un entorno colaborativo de forma sencilla, eficiente y asequible.
  • Artículo
    Entorno extensible para la monitorización y detección de síntomas de depresión
    Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Flores-Martin, Daniel; Galán, Jaime; Pérez Vereda, Alejandro; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    La depresión es una enfermedad silenciosa que está aumen- tando de forma alarmante debido al ritmo de vida de la sociedad. Los propios s??ntomas de la depresión hacen que los pacientes se enfrenten a barreras psicológicas que dificultan la búsqueda de tratamiento. Actual- mente, los dispositivos móviles están siendo usados para monitorizar el comportamiento de las personas y, así, identificar si presentan distintas enfermedades. En este art??culo se presenta un conjunto de aplicaciones que detectan síntomas de depresión de forma pasiva para el usuario, redu- ciendo los posibles obstáculos para la identificación de esta enfermedad. Estas aplicaciones han sido desarrolladas para que los datos monitoriza- dos puedan ser reutilizados por otros sistemas, sin que ello conlleve un incremento en el consumo de recursos.
  • Artículo
    Using Federated Learning to achieve Proactive Context-Aware IoT Environments
    Rentero, Rubén; Flores-Martin, Daniel; Galán, Jaime; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Berrocal, Javier. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    The Internet of Things (IoT) is more present in our daily lives than ever before, turning everyday physical objects into smart devices. However, these devices often need excessive human interaction before reaching their best performance, making them time-consuming and reducing their usability. Nowadays, Artificial Intelligence (AI) techniques are being used to process data and to find ways to automate different behaviours. However, achieving learning models capable of handling any situation is a challenging task, worsened by time training restrictions. This paper proposes a Federated Learning solution to manage different IoT environments and provide accurate predictions, based on the users preferences. To improve the coexistence between devices and users, this approach makes use of other users previous behaviours in similar environments, and proposes predictions for newcomers to the federation. Also, for existing participants, it provides a closer personalization, immediate availability and prevents most manual interactions. The approach has been tested with synthetic and real data and identifies the actions to be performed with 94\% accuracy on regular users.
  • Artículo
    Caracterización y Selección de Servicios en Entornos XaaS
    Flores-Martin, Daniel; Garcia-Alonso, Jose; Berrocal, Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    La tendencia actual de los entornos inteligentes nos lleva a un mundo donde todo es un servicio. El despliegue de dispositivos de la Internet de las Cosas (IoT) favorece que estos entornos sean ampliamente gestionables y controlables a través de servicios. En estos entornos, los dispositivos han sido considerados como principales proveedores de servicios y las personas como consumidoras de los mismos. Pero además, las personas también pueden ofrecer servicios como su información personal, su localización o incluso sus preferencias. Sin embargo, la gran diversidad de servicios presenta el inconveniente de determinar qu+AOk servicio utilizar ante una necesidad concreta, por lo que se deben tener en cuenta las características del servicio y del propio contexto en el que se encuentra. En este trabajo se propone una solución para caracterizar servicios de manera homogénea. Además se esboza un mecanismo de selección de servicios dependiente del contexto. Con esta propuesta se consigue que los servicios se definan de forma común para facilitar una selección inteligente más sencilla por las aplicaciones IoT.
  • Artículo
    Estimación y Generación Temprana de Aplicaciones para la IoT
    Laso Mangas, Sergio; Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Flores-Martin, Daniel. Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    La gran penetración y acogida que han tenido los dispositivos inteligentes ha fomentado el desarrollo de aplicaciones centradas en la Internet de las Cosas. Debido a los limitados recursos de estos dispositivos, estas aplicaciones tienen unos requisitos muy estrictos. El éxito o fracaso de estas aplicaciones depende en gran medida de cómo cumplen estos requisitos, siendo el consumo de recursos un aspecto crucial. El estilo arquitectónico aplicado influye en gran medida en este consumo. Sin embargo, la identificación temprana de qué estilo satisface los requisitos es todavía un proceso muy manual. En este artículo se detalla un conjunto de herramientas que permiten obtener el consumo de la aplicación desde una especificación a alto nivel y semi-automatizar la generación de la aplicación para distintos estilos desde una especificación OpenAPI, facilitando así la labor del desarrollador.
  • Artículo
    Sistema IoT para la Prevención de Riesgos Laborales en una EDAR
    Laso Mangas, Sergio; Flores-Martin, Daniel; Cortés-Pérez, Juan Pedro; Soriano Barroso, Miguel; Cortés-Pérez, Alfonso; Berrocal, Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Los peligros biológicos y el riesgo de ruidos en las estaciones depuradoras de aguas residuales resultan una preocupación real. Estas estaciones generan riesgos de inhalación de gases y exposición a ruidos elevados peligrosos. Las estaciones cuentan con sensores que son capaces de monitorizar los niveles de gases en el ambiente y el nivel de ruido. Esto no es suficiente y es necesario la geolocalización de los operarios. Sin embargo, la geolocalización en interiores sigue siendo un problema debido a precisión limitada del GPS. Existen alternativas como el bluetooth, que permiten obtener una geolocalización más exacta. En este trabajo se presenta la demostración de un sistema IoT basado en una aplicación móvil que permite geolocalizar a los operarios de una estación de aguas residuales a través de balizas bluetooth y cruzarlo con la información de los sensores de gases y ruidos para prevenir riesgos laborales.
  • Artículo
    Un Framework de Programación Dinámica para IoT
    Pérez Vereda, Alejandro; Flores-Martin, Daniel; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    El crecimiento del Internet of Things está permitiendo la conexión a la red de muchos dispositivos. La tecnología debería permitir a estos dispositivos adaptarse automáticamente a las necesidades de sus usuarios. Con este propósito, desarrollamos en trabajos anteriores la arquitectura de referencia People as a Ser- vice, para crear perfiles virtuales de los usuarios almacenados en sus smartpho- nes. Sin embargo, para la obtención de un perfil completo necesitamos informa- ción de contexto, que solo pueden proporcionarnos estos dispositivos del entorno. Nuestro objetivo es desarrollar un framework en el que usuarios y dispositivos conectados se integren de manera transparente y dinámica, permitiendo una ac- tualización programática de los perfiles y el comportamiento de los dispositivos. De esta forma, damos un primer paso hacia un Mundo Programable.