Autor:
Santisteban, Alejandro

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Santisteban

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Alejandro

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Universidad de Sevilla, Spain
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  • Artículo
    Una Herramienta de Soporte a la Monitorización Confiable de Infraestructuras en la Nube
    Fernández de Bobadilla, Guiomar; Santisteban, Alejandro; García, José María; Fernández Montes, Pablo. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    Los sistemas de monitorización de infraestructuras de servicios en la nube son necesarios para una gestión adecuada de los niveles de servicio aplicables. El hecho de que los incumplimientos de dichos niveles puedan conllevar acciones compensatorias obliga a que los sistemas de monitorización sean suficientemente confiables y proporcionen aspectos de trazabilidad. Aunque tecnologías como blockchain pueden proporcionar estas características, la configuración y operación de estas infraestructuras no es trivial y puede llevar a errores. En este artículo presentamos una herramienta que da soporte a la configuración, puesta en marcha y experimentación de un sistema de monitorización confiable de infraestructuras en la nube basado en contratos inteligentes, facilitando la elasticidad del sistema en función de la complejidad de los procesos de monitorización a realizar.
  • Artículo
    Towards a Telemetry Specification for Capacity Analysis in Limitation-Aware Microservices Architectures
    Santisteban, Alejandro; Fernández Montes, Pablo; García, José María; Fresno-Aranda, Rafael; Ruiz Cortés, Antonio. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    Microservices architectures (MSAs) have gained widespread adoption in recent years, resulting in complex systems that often require to retrieve data from external sources. These external sources tend to establish pricing plans to limit requests made to their APIs, leading to a situation that underscores a critical issue within MSAs: the need for awareness of the limitations of external APIs. Architectures that incorporate such awareness are referred to as Limitation-Aware Microservices Architectures (LAMAs), and the process of analyzing their limitations is known as capacity analysis. Telemetry, which automates the collection and analysis of data from remote sources, can provide valuable insights into the behavior of microservices. However, its use for capacity analysis of REST services remains a challenge. In this paper, we review the literature on the topic to evaluate the current state of the art. We then establish a set of requirements that can be used to design an effective specification for telemetry in order to support the capacity analysis in LAMAs, paving the way towards a more complete automation of the capacity analysis process.