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Galán, Jaime

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Jaime

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Galán-Jiménez, Jaime

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Universidad de Extremadura, Spain
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Mostrando 1 - 8 de 8
  • Artículo
    Entorno extensible para la monitorización y detección de síntomas de depresión
    Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Flores-Martin, Daniel; Galán, Jaime; Pérez Vereda, Alejandro; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    La depresión es una enfermedad silenciosa que está aumen- tando de forma alarmante debido al ritmo de vida de la sociedad. Los propios s??ntomas de la depresión hacen que los pacientes se enfrenten a barreras psicológicas que dificultan la búsqueda de tratamiento. Actual- mente, los dispositivos móviles están siendo usados para monitorizar el comportamiento de las personas y, así, identificar si presentan distintas enfermedades. En este art??culo se presenta un conjunto de aplicaciones que detectan síntomas de depresión de forma pasiva para el usuario, redu- ciendo los posibles obstáculos para la identificación de esta enfermedad. Estas aplicaciones han sido desarrolladas para que los datos monitoriza- dos puedan ser reutilizados por otros sistemas, sin que ello conlleve un incremento en el consumo de recursos.
  • Artículo
    Detectando la soledad en ancianos de zonas rurales
    Jesús-Azabal, Manuel; Berrocal, Javier; Juárez, Lorenzo Mariano; Galán, Jaime; Garcia-Alonso, Jose. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    La soledad en las personas ancianas se ha convertido en una de las principales preocupaciones sociales de los últimos años. Su demostrado impacto en la salud y calidad de vida convierten la soledad en un condicionante que requiere una detección y respuesta. Esta situación es especialmente evidente en las zonas rurales. Dentro de este contexto, la detección de la soledad es clave para su mitigación. Sin embargo, la detección cuantitativa de la soledad puede tratarse de un proceso complicado e inexacto. En este trabajo se presenta una arquitectura para la detección de la soledad en ancianos de zonas rurales basada en el uso de pulseras inteligentes capaces de registrar los encuentros. Los datos obtenidos son transmitidos a balizas que recopilan y procesan la información, siendo capaces de trazar un grafo de relaciones basadas en encuentros. Como resultado, este registro permite identificar aquellos individuos que carecen de interacciones sociales en su día a día, permitiendo establecer rangos cuantitativos sobre el riesgo de sufrir exclusión social o soledad.
  • Artículo
    Evolucionando un Emulador del Cloud Continuum a un Digital Twin
    Laso Mangas, Sergio; Martín León, Luis Jesús; Herrera, Juan Luis; Galán, Jaime; Berrocal, Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    El desarrollo aplicaciones distribuidas en el Cloud Continuum son cada vez más comunes y necesitan una buena Calidad del Servicio para tener éxito. Sin embargo, evaluar y garantizar la Calidad del Servicio puede ser un desafío. Las herramientas de evaluación existentes no permiten predecir posibles cambios en el entorno real, evaluar distintas alternativas de adaptación, y actuar en consecuencia. En este artículo, presentamos C3DT, la evolución de un emulador del Cloud Continuum hacia un Digital Twin completo.
  • Artículo
    Using Federated Learning to achieve Proactive Context-Aware IoT Environments
    Rentero, Rubén; Flores-Martin, Daniel; Galán, Jaime; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Berrocal, Javier. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    The Internet of Things (IoT) is more present in our daily lives than ever before, turning everyday physical objects into smart devices. However, these devices often need excessive human interaction before reaching their best performance, making them time-consuming and reducing their usability. Nowadays, Artificial Intelligence (AI) techniques are being used to process data and to find ways to automate different behaviours. However, achieving learning models capable of handling any situation is a challenging task, worsened by time training restrictions. This paper proposes a Federated Learning solution to manage different IoT environments and provide accurate predictions, based on the users preferences. To improve the coexistence between devices and users, this approach makes use of other users previous behaviours in similar environments, and proposes predictions for newcomers to the federation. Also, for existing participants, it provides a closer personalization, immediate availability and prevents most manual interactions. The approach has been tested with synthetic and real data and identifies the actions to be performed with 94\% accuracy on regular users.
  • Artículo
    Joint Optimization of Response Time and Deployment Cost in Next-Gen IoT Applications
    Herrera, Juan Luis; Galán, Jaime; Garcia-Alonso, Jose; Berrocal, Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    The irruption of the Internet of Things (IoT) has attracted the interest of both the industry and academia for their application in intensive domains, such as healthcare. The strict Quality of Service (QoS) requirements of the next generation of intensive IoT applications requires the QoS to be optimized considering the interplay of three key dimensions: computing, networking and application. This optimization requirement motivates the use of paradigms that provide virtualization, flexibility and programmability to IoT applications. In the computing dimension, paradigms such as edge or fog computing, Software-Defined Networks in the networking dimension, along with micro-services architectures for the application dimension, are suitable for QoS-strict IoT scenarios. In this work, we present a framework, named Next-gen IoT Optimization (NIoTO), that considers these three dimensions and their interplay to place micro-services and networking resources over an infrastructure, optimizing the deployment in terms of average response time and deployment cost. The evaluation of NIoTO in a healthcare case study reveals a response time speed-up of up to 5.11 and a reduction in cost of up to 9% with respect to other state-of-the-art techniques.
  • Artículo
    EFCC: un framework de emulación flexible para evaluar los despliegues de red, computación y aplicaciones en el Cloud Continuum
    Martín León, Luis Jesús; Herrera, Juan Luis; Berrocal, Javier; Galán, Jaime. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    En los últimos años, el número de dispositivos conectados a Internet (y, por tanto, el tráfico de datos) ha aumentado significativa- mente. La adopción del paradigma del Internet de las Cosas, el uso de la arquitectura de microservicios para las aplicaciones y la posibilidad de desplegar dichas aplicaciones en diferentes capas (Fog, Edge, Cloud), hace que la selección de un despliegue adecuado sea una tarea crı́tica para los operadores y desarrolladores de redes. En este trabajo se pro- pone un marco de emulación que les permita tomar una decisión para el despliegue de red, computación y aplicaciones en el cloud continuum, satisfaciendo al mismo tiempo la calidad de servicio requerida. El fra- mework es compatible tanto para paradigmas de red IP como SDN y es extensible a diferentes tipos de escenarios gracias a su enfoque basado en contenedores Docker. La evaluación sobre un escenario de red realista muestra que es extensible a cualquier escenario y despliegue requerido por la comunidad investigadora que trabaja en el continuo de la nube.
  • Artículo
    Coordinating heterogeneous IoT devices by means of the centralized vision of the SDN controller
    Galán, Jaime; Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2017), 2017-07-19.
    The IoT (Internet of Things) has become a reality during recent years. The desire of having everything connected to the Internet results in clearly identified benefits that will impact on socio economic development. However, the exponential growth in the number of IoT devices and their heterogeneity open new challenges that must be carefully studied. Coordination among devices to adapt them to their users' context usually requires high volumes of data to be exchanged with the cloud. In order to reduce unnecessary communications and network overhead, this paper proposes a novel network architecture based on the Software-Defined Networking paradigm that allows IoT devices coordinate and adapt them within the scope of a particular context.
  • Artículo
    Despliegue Óptimo de Aplicaciones IoT Distribuidas
    Herrera, Juan Luis; Galán, Jaime; Garcia-Alonso, Jose; Berrocal, Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021), 2021-09-22.
    La aparición del Internet de las cosas (IoT) ha atraído el interés de industria y academia para su aplicación en dominios intensivos, como la salud. Esta clase de aplicaciones tienen requisitos estrictos de calidad de servicio (QoS), lo que motiva el uso de paradigmas como edge o fog computing. Las redes definidas por sofware, junto a las arquitecturas de microservicios, permiten el uso de dichos paradigmas proveyendo virtualización, flexibilidad y programabilidad a las aplicaciones IoT distribuidas. Sin embargo, para cumplir los estrictos requisitos de estas aplicaciones, la QoS debe optimizarse considerando la interacción de tres dimensiones: computación, red y aplicación. En este trabajo presentamos el framework Despliegue +AwEA0w-ptimo de Aplicaciones Distribuidas, que optimiza la localización de microservicios y recursos de red en términos de tiempo de respuesta y coste del despliegue.