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Lama Penin, Manuel

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Fecha de nacimiento

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Puesto de trabajo

Apellidos

Lama Penin

Nombre de pila

Manuel

Nombre

Nombres alternativos

Lama, M.
Lama Penín, Manuel
Lama, Manuel

Afiliaciones conocidas

Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Informacióon (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela
University of Santiago de Compostela, Spain
Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela, Spain
Universidad de Santiago de Compostela, Spain
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Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 10 de 14
  • Artículo
    Extracción de conocimiento basado en técnicas de aprendizaje automático a partir de registros de eventos
    Benavides-Álvarez, Tomás; Mucientes, Manuel; Lama Penin, Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Uno de los principales objetivos en minería de procesos consiste en entender lo que ha sucedido durante la ejecución de un proceso. Típicamente, este objetivo se alcanza explorando manualmente el modelo real que describe el comportamiento del proceso y las analíticas temporales y de frecuencia sobre las variantes del proceso y los indicadores de negocio. En este artículo se sigue una aproximación diferente: se ha desarrollado una técnica basada en árboles de decisión para la extracción automática de conocimiento sobre la ejecución del proceso. Esta técnica se ha validado con un conjunto de datos sintético y se ha comparado con una aproximación de referencia del estado del arte, obteniendo las mismas reglas de conocimiento en ambos casos, con la diferencia de que nuestra aproximación guía la extracción de las reglas a partir de las necesidades del usuario.
  • Artículo
    Pattern-based Simplification of Process Models
    Chapela-Campa, David; Mucientes, Manuel; Lama Penin, Manuel. Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    Several simplification techniques have been proposed to deal with the understanding of complex process models, from the structural simplification of the model to the simplification of the log to discover simpler process models. But obtaining a comprehensible model explaining the behaviour of unstructured large processes is still an open challenge. In this paper, we present a novel algorithm to simplify process models by abstracting the infrequent behaviour in the logs.
  • Artículo
    Recomendación de actividades gamificadas basada en minería de procesos
    Lama Penin, Manuel; Vidal, Juan C.; Gallego Fontenla, Víctor José; Porto Ares, Álvaro. Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    En la actualidad existe una enorme explosión en el conjunto de aplicaciones móviles cuyo fin es promover hábitos de vida saludables, y el ámbito de la salud cardiovascular no ha sido la excepción. Aunque un buen número de estas aplicaciones hacen uso de técnicas de gamificación, no hay actualmente ninguna propuesta que incluya varios juegos relacionados con los aspectos clave de la salud cardiovasular y, por lo tanto, tampoco hay ni en el ámbito académico ni el comercial ningún sistema de recomendación de actividades gamificadas para la promoción de los hábitos cardiosaludables. En este artículo, se presenta un sistema de recomendación basado en técnicas de minería de procesos que describen de forma muy precisa lo que está realizando el usuario, lo cual lleva a generar, a su vez, recomendaciones también muy precisas.
  • Artículo
    Mecanismos de atención en redes neuronales recurrentes para monitorización predictiva
    Monteagudo Lago, Pablo; Vidal, Juan C.; Lama Penin, Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    La monitorización predictiva en minería de procesos tiene como objetivo predecir cómo se va a desarrollar en el futuro una ejecución en curso de un proceso. Uno de los principales retos en este ámbito es la predicción de la secuencia de actividades que tendrán lugar a partir de un cierto instante hasta la finalización de la instancia en ejecución. En este artículo se propone una arquitectura basada en un modelo secuencia-a-secuencia dotado de un mecanismo de atención y de un algoritmo de búsqueda heurística para predecir la secuencia de actividades de un caso en ejecución. Esta arquitectura ha sido validada sobre 12 conjuntos de datos ampliamente usados en la comunidad científica, comparándola, además, con las principales propuestas del estado del arte. Los resultados de la experimentación demuestran que nuestra aproximación obtiene los mejores resultados.
  • Artículo
    A Federated Approach for Array and Entity Environmental Linked Data
    Almobydeen, Shahed Bassam; Viqueira, José R.R.; Lama Penin, Manuel. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Available environmental and spatial data is increasing in size and every time new application domains take advantage of this fact. The need for accessing them through linked data paradigm is also increased, due to the interest of their combination with already available linked data repositories. Entity based environmental data fits perfectly to the graph data model of RDF, however, much environmental data are array-based, and such data are clearly not efficiently represented with RDF. In fact, transforming array environmental data to RDF triples in some datasets will generate huge RDF datasets. Querying these datasets through SPARQL will lead to low performance solutions. In this paper, we propose a federated architecture that integrates entity and array-based repositories into a single SPARQL-based framework, where SPARQL queries are translated into SQL and array-based queries. New operations will be added to SPARQL algebra in order to embed those relational and array-based queries into SPARQL query plans. This will make SPARQL able to access two different database paradigms (entity and array) in one query to answer questions like “What is the predicted average of temperature of each municipality of Spain for the next week?”
  • Artículo
    Reparación de alineamientos en modelos de proceso similares
    Vázquez-Barreiros, Borja; van Zelst, S. J.; Buijs, J. C. A. M.; Lama Penin, Manuel; Mucientes, M.. Actas de las XII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2016), 2016-07-13.
    Una de las ramas más importantes de la minería de procesos es el análisis de conformidad, es decir, analizar hasta qué punto un proceso de negocio se ajusta a los datos de ejecución de los procesos de negocio observados. Los alineamientos son el instrumento estándar de facto dentro de las analíticas de conformidad. Los alineamientos relacionan elementos de un registro de eventos con las actividades presentes en un modelo de proceso. Sin embargo, calcularlos es un problema combinatorio y, por lo tanto, extremadamente costoso. En este artículo mostramos cómo es posible reparar un alineamiento para un proceso dado, utilizando como punto de partida un modelo y un alineamiento previo. De este modo, demostramos cómo es posible obtener un nuevo alineamiento, en un tiempo significativamente mejor, reparando aquellas partes que ya no se ajustan al comportamiento del nuevo modelo.
  • Artículo
    INCEPTION: Gestión inteligente del cambio en minería de procesos sustentada por la nube
    Gallego Fontenla, Víctor José; García de Quirós, Jorge; Bugarín-Diz, Alberto; Alvarez, Pedro; Vidal, Juan C.; Fabra, Javier; Lama Penin, Manuel. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    En este artículo se presenta el proyecto INCEPTION, cuyo objetivo es la transferencia de la tecnología de detección y descripción del cambio de los modelos de proceso, desarrollada en un proyecto previo de I+D+i, para que opere de forma eficiente en entornos masivos de datos para procesos reales, complejos y no estructurados. En el artículo se describirá el contexto en el que nace el proyecto, así como los objetivos y las actividades que se reali-zarán para llevar a cabo la transferencia a las plataformas comerciales de mi-nería de procesos, en especial, a la plataforma InVerbis Analytics.
  • Artículo
    Estudio del contexto de ejecución en monitorización predictiva de procesos
    Gamallo Fernández, Pedro; Vidal, Juan C.; Lama Penin, Manuel. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    El contexto de ejecución en un proceso, entendido como las actividades que rodean un evento y sus relaciones, es una información especialmente útil para las técnicas de minería de procesos en diferentes problemas como la monitorización predictiva o la detección de anomalías y la reconstrucción de eventos. No obstante, la representación de este contexto de ejecución apenas ha sido estudiada en la comunidad de la minería de procesos y las propuestas existentes se basan principalmente en la aplicación directa de los word embeddings, específicos del ámbito del procesamiento del lenguaje natural. En este artículo presentamos dos técnicas basadas en modelos de aprendizaje profundo para generar embeddings capaces de capturar información contextual sobre las actividades de un proceso. Estas técnicas han sido integradas en una arquitectura de referencia y evaluadas sobre 8 registros de eventos de procesos reales en el ámbito de la monitorización predictiva. Los resultados muestran una mejora significativa en la predicción de la siguiente actividad, lo que indica que nuestros embeddings son capaces de capturar información contextual útil para mejorar las predicciónes.
  • Artículo
    Towards the Extraction of Frequent Patterns in Complex Process Models
    Chapela-Campa, David; Mucientes, Manuel; Lama Penin, Manuel. Actas de las XIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2017), 2017-07-19.
    In this paper, we present WoMine, an algorithm to retrieve frequent behavioural patterns from the model. Our approach searches in process models extracting structures with sequences, selections, parallels and loops, which are frequently executed in the logs. This proposal has been validated with a set of process models, and compared with the state of the art techniques. Experiments have validated that WoMine can find all types of patterns, extracting information that cannot be mined with the state of the art techniques.
  • Artículo
    Algoritmo Híbrido de Composición Automática de Servicios con QoS
    Rodriguez-Mier, Pablo; Mucientes, Manuel; Lama Penin, Manuel. Actas de las XI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2015), 2015-09-15.
    En este trabajo se presenta una aproximación híbrida para la composición automática de servicios mediante el emparejamiento semántico de entradas y salidas, optimizando el número de servicios y la calidad de servicio (QoS) de las composiciones. La aproximación propuesta está dividida en 4 fases: 1) generación del grafo de composición para un problema concreto de composición definido mediante entradas y salidas; 2) cálculo de la calidad de servicio óptima en el grafo; 3) optimización secuencial del grafo de composición identificando servicios equivalentes y dominados; 4) búsqueda híbrida para extraer la solución con calidad de servicio óptima y menor número de servicios. Los resultados experimentales con conjuntos de datos del Web Service Challenge 2009-2010 demuestran la efectividad de esta técnica.