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Suárez-Cabal, María José

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Suárez-Cabal

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Suárez-Cabal, Maria José

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  • Artículo
    Evaluación del mantenimiento de la consistencia lógica en Cassandra
    Suárez-Otero, Pablo; Suárez-Cabal, María José; Tuya, Javier. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    En las bases de datos NoSQL como Cassandra es común que exista duplicidad de los datos entre las tablas, a diferencia de los modelos relacionales normalizados. Esto se debe a que las tablas son diseñadas en base a consultas y a la ausencia de relaciones entre ellas. Por tanto, si los datos no son modificados convenientemente se pueden producir inconsistencias en la información almace-nada. A su vez, es relativamente fácil que se introduzcan defectos que ocasionen inconsistencias en Cassandra, siendo éstos difíciles de detectar utilizando técnicas convencionales de pruebas dinámicas. Con el objetivo de ayudar al desarro-llador a evitar la producción de inconsistencias, proponemos un nuevo método que, usando un modelo conceptual, es capaz de establecer los procesos necesarios para asegurar la calidad de los datos desde el punto de vista de su consistencia a través de pruebas estáticas. En este trabajo evaluamos la eficiencia de este método ante un caso de estudio en el que insertamos tuplas en entidades y relaciones del modelo conceptual y extraemos qué es necesario para mantener la consistencia en el modelo lógico. Los resultados muestran como la desnormalización de los datos puede aumentar la complejidad del mantenimiento de la consistencia, no solo necesitando saber dónde se debe mantener la consistencia sino también cómo hay que mantenerla.
  • Artículo
    TDG: Generación de Datos de Prueba para Web APIs
    Suárez-Cabal, María José; De La Riva, Claudio; Tuya, Javier. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    El uso de Web APIs está cada vez más extendido en la industria por su papel clave en la integración de aplicaciones y microservicios. Por ello, ha surgido un interés creciente en el desarrollo de técnicas y estrategias para gene-ración automática de pruebas para estas APIs. La mayoría de éstas están orientadas hacia la validación de los datos de entrada y no a la funcionalidad proporcionada al consumidor de la API. En este trabajo se presenta un enfoque donde, a partir de la especificación OpenAPI del servicio y una especificación declarativa de los datos de prueba que debe contener el servicio, genera éstos automáticamente y los carga en el servicio utilizando su propia API.
  • Artículo
    Evolución en sistemas de bases de datos orientadas a columnas ante cambios conceptuales
    Suárez-Otero, Pablo; Mior, Michael; Suárez-Cabal, María José; Tuya, Javier. Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021), 2021-09-22.
    Los modelos de datos entre los que se incluyen el modelo conceptual y el esquema de la base de datos se diseñan en base a los requisitos de las aplicaciones. Estos modelos de datos pueden evolucionar ante cambios de los requisitos, lo cual puede implicar cambios en los datos y las consultas de las aplicaciones cliente. Este problema es más significativo en los sistemas que usan bases de datos orientadas a columnas debido al diseño de sus esquemas en las que la información se encuentra duplicada en varias tablas. Esto significa que, ante un cambio del modelo conceptual, se deben realizar varios cambios en el esquema, los datos y las consultas para mantener la calidad del sistema con respecto a la consistencia modelo conceptual-esquema, la integridad de los datos y la aplicación cliente . Para ello, proponemos enfoques preventivos que, ante cambios del modelo conceptual, eviten defectos en el esquema, los datos y las aplicaciones que afecten a la calidad del sistema. Para el esquema y los datos proponemos un enfoque orientado a MDE en el que se generen modelos que contengan las acciones para mantener la consistencia modelo conceptual-esquema y la integridad de los datos. Para las consultas proponemos el uso de técnicas de reparación automática de software para actualizar la aplicación cliente.
  • Artículo
    Verificación del mantenimiento de la consistencia lógica en bases de datos Cassandra
    Suárez-Otero, Pablo; Suárez-Cabal, María José; Tuya, Javier. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    En anteriores trabajos habíamos desarrollado un método para prevenir la producción de inconsistencias en bases de datos Cassandra. En el actual trabajo tenemos como objetivo la verificación de dicho método para lo cual hemos definido un oráculo que nos permite comprobar que las operaciones determinadas por nuestro método mantienen la consistencia. Este oráculo consta de un proceso donde se inserta la tupla en el modelo conceptual de forma paralela a su inserción en el modelo lógico que representa las tablas Cassandra y compara los datos almacenados en ambos. Si tras insertarse la tupla en ambos modelos, éstos contienen los mismos datos, se verifica que se mantiene la consistencia. Este oráculo ha sido aplicado en diversos casos de prueba seleccionados de forma sistemática, verificando que se mantuvo la consistencia en Cassandra en cada uno de ellos.
  • Artículo
    Estudio de evolución de bases de datos orientadas a columnas en proyectos open-source
    Suárez-Otero, Pablo; Mior, Michael; Suárez-Cabal, María José; Tuya, Javier. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Durante el mantenimiento de una aplicación los requisitos pueden variar, obligando a evolucionar las bases de datos de la aplicación afectando tanto a la vista conceptual de los datos como al propio esquema. En algunas bases de datos como las orientadas a columnas, la evolución del esquema puede resultar especialmente compleja debido a la repetición de los datos. En este trabajo se han analizado varios proyectos open-source para obtener información de patrones de cambios en el esquema ante un determinado cambio en el modelo conceptual. En los casos en los que se detectaron distintos patrones para el mismo cambio en el modelo conceptual, se estudiaron y discutieron las opciones, teniendo en consideración el rendimiento de la base de datos, as+AO0 como la complejidad en la evolución de las aplicaciones clientes para adaptarse al nuevo esquema. Con este estudio se tiene como objetivo proponer una automatización de los cambios a efectuar en el esquema ante cambios en el modelo conceptual.