Autor:
Zorrilla, Marta Elena

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marta.zorrilla@unican.es

Fecha de nacimiento

Proyectos de investigación

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Puesto de trabajo

Apellidos

Zorrilla

Nombre de pila

Marta Elena

Nombre

Nombres alternativos

Zorrilla, Marta

Afiliaciones conocidas

University of Cantabria, Spain
ISTR-Universidad de Cantabria, Spain
University of Cantabria
Dpto. Ingeniería Informática y Electrónica Universidad de Cantabria
Dpto. de Ingeniería Informática y Electrónica, Universidad de Cantabria, España

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Autor: Algorri, Miguel ×

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    Artículo
    Actualización reactiva de bases de datos usando cadenas de procesadores de flujo de datos
    Algorri, Miguel; Drake, José María; Zorrilla, Marta Elena. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    Este trabajo en curso explora el uso de cadenas de procesadores de flujos de datos como medio para proporcionar a aplicaciones con requisitos de tiempo real (TR) un acceso a la información del entorno bajo una perspectiva de base de datos (consultas continuas consistentes). En este trabajo se formulan las características que han de ofrecer las cadenas de procesadores de flujos de datos para este caso de uso, se define la arquitectura de procesado a utilizar y se asig-nan responsabilidades a cada uno de los elementos de la arquitectura.
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    Artículo
    Descripción de pruebas de benchmark para plataformas de tercera generación
    Martin de La Rubia, Luis; Algorri, Miguel; Zorrilla, Marta Elena; Drake, José María. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    La irrupción del big data y la computación en la nube ha impulsado un cambio de paradigma en la construcción de nuevos sistemas basados en plataformas distribuidas escalables y orientadas al dato como servicio. La existencia de diversas tecnologías y la necesidad de evaluar el rendimiento de las aplicaciones construidas con ellas tanto en fase de prototipo como ya una vez implementadas y desplegadas en el entorno operativo, nos ha llevado a proponer un modelo de datos para describir pruebas de benchmark destinadas a la comparación de estas plataformas de tercera generación. El modelo incorpora información sobre todos los aspectos de la prueba: recursos, fuentes de datos, cargas de trabajo y métricas; cubre varios casos de uso y permite adaptar la información que contiene a las diferentes fases del ciclo de desarrollo del sistema. En las fases iniciales de desarrollo de prototipos, el modelo describe estimaciones de la carga de trabajo, de las prestaciones previstas para los recursos y componentes del sistema y de las métricas que se quieren valorar; mientras que en las fases finales de validación, el modelo sólo ha de incluir la identificación de las fuentes que generan las cargas de trabajo, de los recursos utilizados y de los componente desplegados, a fin de evaluar las métricas de interés.