Autor:
Peña, Joaquin

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Peña

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Joaquin

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Peña, Joaquín
Peña Siles, Joaquín

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Universidad de Sevilla, Spain
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  • Artículo
    Hacia la construcción de gemelos digitales de procesos no estructurados de organizaciones
    Bravo, Alfonso; Peña, Joaquin; Del Río Ortega, Adela; Resinas, Manuel. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    Un gemelo digital de una organización se puede entender como un modelo dinámico de ésta que utiliza datos operacionales de la organización junto a otra información contextual para entender cómo funciona la organización, predecir su comportamiento y actuar en caso de que éste se aleje de los objetivos deseados. En los últimos años se han desarrollado propuestas que hacen uso de técnicas de minería de procesos y simulación para construir gemelos digitales en base a los procesos de la organización. Sin embargo, estas propuestas no abordan el reto que supone considerar la gran cantidad de trabajo no estructurado que se realiza en las organizaciones, por lo que sólo modelan una visión parcial de la misma. En este artículo, partimos de la premisa de que ese trabajo no estructurado queda reflejado en plataformas colaborativas y presentamos nuestra visión para construir gemelos digitales que aborda esta carencia. Además, identificamos cuatro retos para desarrollarlos y esbozamos formas de abordarlos.
  • Artículo
    Hacia el diseño de tableros de herramientas de trabajo colaborativo con GPT basado en patrones de diseño
    Bravo, Alfonso; Peña, Joaquin; Del Río Ortega, Adela. Actas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024), 2024-06-17.
    Las plataformas de trabajo colaborativo basadas en tableros han aumentado su uso exponencialmente en los últimos años, abarcando cada vez más dominios distintos. Su diseño se plantea como un problema de investigación por resolver. Basándonos en los patrones de diseño detectados con anterioridad para estas herramientas, presentamos dos propuestas distintas para asistir el diseño de los tableros. El primer acercamiento basado en cuestionarios, que ya ha sido evaluado empíricamente, resulta eficaz aunque no eficiente, debido el elevado tiempo empleado en dicho cuestionario. Por ello, introducimos una segunda propuesta basada en modelos de lenguaje, haciendo uso de GPT. Este segundo enfoque, además de eficaz parece resultar también eficiente, tras las pruebas realizadas, abriendo una nueva línea para afrontar este problema.