Autor:
Moreno, Julio

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Apellidos

Moreno

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Julio

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NTT Data, Madrid, Spain
UCLM, Spain
Grupo de investigación GSyA. Universidad de Castilla La-Mancha, Spain
ALARCOS Research Group. UCLM

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    Artículo
    Patrón de seguridad para la autorización de bases de datos NoSQL (par clave-valor)
    Moreno, Julio; Fernandez, Eduardo B.; Serrano, Manuel A.; Fernandez-Medina, Eduardo. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    Aunque las bases de datos de tipo NoSQL surgieron hace unos años, son cada vez más usadas en diversos contextos, debido al crecimiento de los sistemas web y su uso en sistemas analíticos como Big Data. Sin embargo, generalmente este tipo de sistemas de almacenamiento no ha sido concebido con la seguridad en mente, pues se centran en resolver otros problemas como la velocidad de acceso o su uso en entornos distribuidos. Uno de los principales problemas de seguridad que se pueden identificar en estos entornos es la falta de un mecanismo de control de acceso nativo. Aunque existen numerosas propuestas hechas por investigadores que solucionan esta problemática para una tecnología concreta, faltan propuestas con un mayor nivel de abstracción que propongan soluciones más generales. En este sentido, una solución para este tipo de problemas generales es la creación de un patrón de seguridad. En este artículo proponemos un patrón de seguridad específico para realizar el control de acceso de bases de datos NoSQL de tipo clave-valor y se definen los diferentes elementos que lo conforman.
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    Artículo
    Neuralizador: Patrón de Seguridad para el Derecho al Olvido en Ecosistemas Big Data
    Moreno, Julio; Fernandez, Eduardo B.; Serrano, Manuel A.; Fernandez-Medina, Eduardo. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    Los ecosistemas Big Data son cada vez más usados por compañías de cualquier ámbito. Big Data permite la obtención de información valiosa a partir del análisis de grandes cantitades de datos. Normalmente, este tipo de entornos suele tener una alta complejidad lo que hace que sean difíciles de gestionar. Además, en los últimos años han surgido diferentes legislaciones que tratan de controlar el uso y análisis de los datos, lo cual, puede afectar de forma directa a este tipo de ecosistemas. Una de la normativas que más debate está generando es el derecho al olvido, gracias a la cual, se intenta que los usuarios tengan un mayor control sobre dónde se encuentran sus datos y cómo se utilizan. Por ello, sin una correcta adaptación de los entornos Big Data a las nuevas normativas, las empresas pueden no solo recibir graves sanciones económicas sino que les puede ocasionar una pérdida de reputación entre sus clientes. En este artículo proponemos un patrón de seguridad específico para ayudar a los administradores de Big Data a implementr el derecho al olvido en sus ecosistemas Big Data definiendo diferentes escenarios y los elementos que lo conforman.