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Corral, Antonio

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Corral

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Antonio

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Grupo de Investigación de Informática Aplicada (TIC-211), Departamento de Infomática, Universidad de Almería, Spain
University of Almeria, Spain
University of Almeria
Dept. of Informatics, University of Almeria, Spain
Universidad de Almería, Spain

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Mostrando 1 - 8 de 8
  • Artículo
    A First Approach towards Storage and Query Processing of Big Spatial Networks in Scalable and Distributed Systems
    Mena, Manel; Corral, Antonio; Iribarne, Luis. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    Due to the ubiquitous use of spatial data applications and the large amounts of spatial data that these applications generate, the processing of large-scale queries in distributed systems is becoming increasingly popular. Complex spatial systems are very often organized under the form of Spatial Networks, a type of graph where nodes and edges are embedded in space. Examples of these spatial networks are transportation and mobility networks, mobile phone networks, social and contact networks, etc. When these spatial networks are big enough that exceed the capacity of commonly-used spatial computing technologies, we have Big Spatial Networks, and to manage them is necessary the use of distributed graph-parallel systems. In this paper, we describe our emerging work concerning the design of new storage methods and query processing algorithms over big spatial networks in scalable and distributed systems, which is a very active research area in the past years.
  • Artículo
    Una arquitectura de microservicios para componentes digitales en la Web de las Cosas
    Mena, Manel; Criado, Javier; Iribarne, Luis; Corral, Antonio. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    La comunicación entre dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) es muy heterogénea y esto provoca que surjan problemas de interoperabilidad e integración entre dispositivos o plataformas. Además, debido al bajo poder de computación de estos dispositivos, es común encontrar cuellos de botella en la comunicación con los mismos. Para solucionar estos problemas, proponemos una arquitectura de microservicios para la gestión de lo que hemos denominado Digital Dices (DD). Los DD son una representación virtual de dispositivos IoT análoga al concepto de Digital Twin, pero incorporando un conjunto de nuevas características que mejoran la gestión de los dispositivos físicos. Los DD pretenden dar solución al problema de la interoperabilidad y el escalado de dispositivos IoT mediante una aproximación holística. Estos elementos proporcionarán una solución que permita la gestión de eventos y un control de entrada/salida utilizando tecnologías web. Por último, pretendemos hacerlos compatibles con los estándares de la Web de las Cosas (WoT) y prepararlos para que formen parte de un sistema Open Data.
  • Artículo
    Modelando el comportamiento de Digital Twins
    Mena, Manel; Criado, Javier; Iribarne, Luis; Corral, Antonio. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    Un Digital Twin es una representación digital de un dispositivo físico. Para desarrollar un Digital Twin acorde al dispositivo representado, es necesario disponer de modelos que describan su funcionalidad, el estado en el que se encuentran, cómo se relacionan con el entorno, y cómo se comportan cuando se ejecutan las interacciones disponibles. Este artículo propone un lenguaje que permita la representación del comportamiento de dispositivos IoT, como uno de los elementos principales identificados para la construcción de Digital Twins. Para ello, se define un Lenguaje Específico de Dominio (DSL) representado con un metamodelo, sobre el cual se muestran ejemplos de comportamiento para interacciones de dispositivos IoT.
  • Artículo
    Hacia una Plataforma de Gestión Inteligente de Calidad de Aire en Puertos Marítimos
    Boubeta-Puig, Juan; Criado, Javier; Ortiz, Guadalupe; Padilla, Nicolás; García de Prado Fontela, Alfonso; Ayala, Rosa; Corral-Plaza, David; Corral, Antonio. Actas de las XVI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    Actualmente, el tráfico rodado y marítimo produce una alta contaminación medioambiental en los puertos marítimos, afectando a las ciudades en las que se integran. En particular, la polución es uno de los problemas más importantes a combatir dado que puede afectar seriamente a la salud y a la calidad de vida tanto del personal portuario y turistas, como de los ciudadanos que viven cerca de los puertos, pudiendo propiciar o empeorar determinadas enfermedades o incluso causar la muerte en determinados grupos de riesgo. Aunque los puertos inteligentes suelen monitorizar la calidad medioambiental, no acometen el envío automatizado de alertas contextuales según las situaciones de interés detectadas en tiempo real ni tampoco proporcionan un repositorio de componentes software sobre calidad del aire que pueda ser reutilizado por otros puertos marítimos que compartan las mismas necesidades. Este artículo presenta un proyecto I+ACs-D+ACs-i donde se propone una plataforma innovadora, reutilizable y adaptable que permita monitorizar y gestionar, de manera más eficiente y en tiempo real, la calidad de aire en distintos puertos marítimos, as+AO0 como enviar automáticamente alertas contextuales con objeto de reducir todo lo posible el daño al medio ambiente, a las ciudades en las que se integran, as+AO0 como a su contexto socioeconómico. Se trata, por tanto, de un proyecto con una contribución innovadora y sostenible hacia la transformación digital de los puertos, aunando los ámbitos de las Ciudades Inteligentes y de la Industria 4.0.
  • Artículo
    Creating datasets for data analysis through a cloud microservice-based architecture
    Fernández-García, Antonio Jesús; Criado, Javier; Corral, Antonio; Iribarne, Luis. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    Data analysis is a trending technique due to the tendency of analyzing patterns or generating knowledge in different domains. However, it is difficult to know at design time what raw data should be collected, how it is going to be analyzed or which analysis techniques will be applied to data. Service-oriented architectures can be applied to solve these problems by providing flexible and reliable architectures. In this paper, we present a microservice-based software architecture in the cloud with the aim of generating datasets to carry out data analysis. This architecture facilitates acquiring data, which may be located in a data center, distributed, or even on different devices (ubiquitous computing) due to the rise of the IoT. It provides an infrastructure over which multiple developer' groups can work in parallel on the microservices. These microservices also provide a reliable and affordable adaptability to the lack of specific requirements in some functionalities and the fast evolution and variability of them, due to the fast changing of client needs.
  • Artículo
    Distributed algorithms for big spatial and spatio-textual query processing
    Garcia-Muñoz, Raul; García-García, Francisco; Corral, Antonio. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    A vast amount of geo-referenced data is generated daily by mobile devices, GPS-enabled devices, and other sensors, increasing the importance of spatio-textual analyses of such data. Big Spatio-Textual Data requires new distributed processing technologies for managing, storing, analyzing, and visualizing large-scale spatio-textual data. Distributed Spatio-Textual Data Management Systems (DSTDMSs) consist of shared nothing clusters of computers specifically designed for distributed processing of large-scale spatio-textual data. This paper presents our emerging work on designing new storage methods and query processing algorithms for Apache Sedona (a recent open-source in-memory cluster computing system for spatial data processing) to support batch and streaming spatio-textual data processing. Our research aims to incorporate new partitioning methods and indexing mechanisms that will help to implement new (static and continuous) spatio-textual queries, especially distance-based spatio-textual joins. Finally, we will evaluate the new proposals with exhaustive experiments over Apache Sedona as a DSTDMS, analyzing and drawing conclusions from the experimental result.
  • Artículo
    Distance Range Queries in SpatialHadoop
    Corral, Antonio; García-García, Francisco; Iribarne, Luis; Vassilakopoulos, Michael. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Efficient processing of Distance Range Queries (DRQs) is of great importance in spatial databases due to the wide area of applications. This type of spatial query is characterized by a distance range over one or two datasets. The most representative and known DRQs are the eDistance Range Query (eDRQ) and the eDistance Range Join Query (eDRJQ). Given the increasing volume of spatial data, it is difficult to perform a DRQ on a centralized machine efficiently. Moreover, the eDRJQ is an expensive spatial operation, since it can be considered a combination of the eDR and the spatial join queries. For this reason, this paper addresses the problem of computing DRQs on big spatial datasets in SpatialHadoop, an extension of Hadoop that supports spatial operations efficiently, and proposes new algorithms in SpatialHadoop to perform efficient parallel DRQs on large-scale spatial datasets. We have evaluated the performance of the proposed algorithms in several situations with big synthetic and real-world datasets. The experiments have demonstrated the efficiency (in terms of total execution time and number of distance computations) and scalability (in terms of epsilon values, sizes of datasets and number of computing nodes) of our proposal.
  • Artículo
    Alta disponibilidad en una arquitectura de microservicios para IoT
    Mena, Manel; Criado, Javier; Iribarne, Luis; Corral, Antonio. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    En los últimos años, el uso de dispositivos IoT ha crecido exponencialmente. A la hora de trabajar con ellos, nos encontramos con una serie de problemas difíciles de solucionar. Por un lado, el simple hecho de comunicarse con esos dispositivos puede resultar problemático ya que pueden utilizar diferentes tipos de tecnologías con respecto a la comunicación. Por otro lado, este tipo de dispositivos suele tener como objetivo realizar su función utilizando la menor energía posible, por lo que presentan ciertas limitaciones en cuanto a rendimiento. Tratar de trabajar con estos dispositivos en entornos de alta disponibilidad se vuelve difícil debido a esas restricciones, ya que se convierten en cuellos de botella dentro del entorno de ejecución. En este artículo presentamos la evolución de Digital Dice, una arquitectura de microservicios para el manejo de dispositivos IoT y sistemas ciberfísicos, y las estrategias que hemos utilizado para intentar alcanzar la meta de la alta disponibilidad.