Autor:
Parody, Luisa

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Parody

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Luisa

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University of Seville
Universidad Loyola Andalucía, Spain
Universidad Loyola Andalucía, Sevilla, Spain
Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad de Sevilla, Spain

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  • Artículo
    FABIOLA: Arquitectura para la Optimización de Problemas en entornos de Big Data
    Parody, Luisa; Varela Vaca, Ángel Jesús; Gasca, Rafael M.. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    Dentro de las organizaciones, los problemas de optimización pueden encontrarse en numerosos ejemplos, tales como minimizar los costes de producción, los errores producidos, o maximizar la fidelidad de los clientes. La resolución de estos problemas es un reto que conlleva un esfuerzo extra. Hoy en día, los problemas de Big Data se suman a estos problems de optimización en dichas empresas. Desafortunadamente, afrontar estos problemas en la pequeña y mediana empresa es extremadamente difícil o incluso imposible. En este artículo, proponemos la arquitectura llamada Fabiola, que permite describir los datos distribuidos y estructurados en problemas de optimización que pueden ser paralelizados. Además, Fabiola aplica las técnicas de Programación con Restricciones para poder devolver la solución a dichos problemas de optimización.
  • Artículo
    Análisis de los datos y coreografia de múltiples procesos en entornos logísticos
    Cisneros Carreño, Kevin Daniel; Varela Vaca, Ángel Jesús; Parody, Luisa; Gómez-López, María Teresa. Actas de las XIV Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    Los procesos de negocio permiten la descripción de mode- los colaborativos donde varios procesos y sus instancias se puedan core- ografiar. Un ejemplo de la dificultad que implican dichos procesos se encuentra en los entornos log??sticos, donde instancias de diferentes pro- cesos y con diferentes cardinalidades deben de trabajar para alcanzar un objetivo común. En este trabajo se identifican el conjunto de retos a resolver para facilitar la incorporación de la ingeniería de los procesos de negocio a entornos logísticos. En el artículo se analizan además los trabajos previos, y se esboza una solución basada en el análisis de los artefactos de datos involucrados y la capacidad del modelado orientado a actividades de los procesos de negocios.