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Jiménez Ramírez, Andrés

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Jiménez Ramírez

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Andrés

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Jiménez-Ramírez, Andrés

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Universidad de Sevilla, Spain
University of Seville, Spain
Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad de Sevilla, Spain
Universidad de Sevilla, Sevilla, España

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  • Artículo
    Towards a new Tool for Managing Declarative Temporal Business Process Models
    Jiménez Ramírez, Andrés; Barba, Irene; del Valle, Carmelo. Actas de las XIV Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    Business processes which require a high flexibility are com- monly specified in a declarative (e.g., constraint-based) way. In general, offering operational support (e.g., generating possible execution traces) to declarative business process models entails more complexity when compared to imperative modeling alternatives. Such support becomes even more complex in many real scenarios where the management of complex temporal relations between the process activities is crucial (i.e., the temporal perspective should be managed). Despite the needs for en- abling process flexibility and dealing with temporal constraints, most existing tools are unable to manage both. In a previous work, we then proposed TConDec-R, which is a constraint-based process modeling lan- guage which allows for the specification of temporal constraints. In this paper we introduce the basis and a prototype of a constraint-based tool with a client/server architecture for providing operational support to TConDec-R process models.
  • Artículo
    Providing Support for the Optimized Management of Declarative Processes
    Barba, Irene; Lanz, Andreas; Jiménez Ramírez, Andrés; Weber, Barbara; Reichert, Manfred; del Valle, Carmelo. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Declarative process models are becoming increasingly popular due to the high flexibility they offer to process participants. Based on a declarative process model, there exist numerous possible enactment plans, each one with specific values for relevant objective functions (e.g., overall completion time). How to actually execute such a model is quite challenging due to several reasons: (1) proper objective functions must be considered to find optimized enactment plans, (2) users often do not have an understanding of the overall process, (3) the presence of a variety of temporal constraints to be met during process enactment, and (4) the need to coordinate multiple instances of a process concurrently exe- cuted (which compete for shared resources). This is further complicated by the fact that the enactment of new process instances may continuously start over time and many organizations do not exactly know their future demands. In such con- text, to properly support users in enacting declarative process models, this paper suggests generating optimized enactment plans from declarative process models. The generated enactment plans may be used for different purposes, e.g., to pro- vide personal schedules to users. Moreover, they may be dynamically adapted if required. To evaluate the applicability of our approach in practical settings we apply it to a real process scenario from the healthcare domain.
  • Artículo
    Una arquitectura para abordar la ejecución y mantenimiento de robots RPA potenciados por Inteligencia Artificial
    Martínez Rojas, Antonio; Sánchez Oliva, Jesús Miguel; Jiménez Ramírez, Andrés; González Enríquez, José. Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021), 2021-09-22.
    La Automatización Robótica de Procesos (RPA) es un paradigma software en el que los robots son programas que imitan el comportamiento humano. Su objetivo principal es buscar una automatización integral, de manera que el humano no tenga que intervenir para que un proceso se lleve a cabo. El auge de RPA junto con los avances en inteligencia artificial (IA) han posibilitado automatizar tareas cognitivas. Los componentes que resuelven estas tareas son complejos y necesitan de conocimiento experto para construirlos y de un mantenimiento distinto una vez están en producción. En este contexto se desarrolla el proyecto AIRPA, una plataforma dirigida a potenciar soluciones RPA con componentes de IA. Sus dos objetivos son, abstraer al desarrollador RPA del conocimiento experto en IA, y controlar la ejecución y mantenimiento de los procesos que involucran estos componentes.
  • Artículo
    CODICE: Un nuevo enfoque metodológico para el Procesamiento Inteligente de Documentos.
    López Carnicer, José Manuel; Martínez Rojas, Antonio; González Enríquez, José; Jiménez Ramírez, Andrés; Sánchez Oliva, Jesús Miguel. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    La automatización de los procesos organizativos suele implicar el tratamiento de documentos en los que se emplean distintas técnicas de procesamiento. Con el creciente interés y uso de la Inteligencia Artificial (IA) y la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para mejorar este trabajo, se están utilizando diferentes metodologías y técnicas para resolver problemas relacionados con la integración y uso cohesionado de dichas tecnologías en el campo del procesamiento inteligente de documentos (IDP). Por ello, este trabajo presenta el proyecto CODICE que aborda la necesidad de crear una metodología para pipelines IDP, definiendo cómo incorporar la asistencia de IA y RPA, y una arquitectura que de soporte a ésta.
  • Artículo
    Descubrimiento de procesos a partir de logs de eventos en el contexto de RPA: ¿En qué se basan las decisiones?
    Martínez Rojas, Antonio; Jiménez Ramírez, Andrés; González Enríquez, José. Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021), 2021-09-22.
    La Automatización Robótica de Procesos (RPA) ha ganado especial atención en los últimos años tanto en la industria como en la academia. RPA surge como una forma de automatizar tareas humanas mundanas y repetitivas. En comparación con la automatización tradicional, RPA requiere un menor nivel de intrusión en la infraestructura informática. Una práctica habitual es comenzar monitorizando la interacción de los humanos con los sistemas de información (i.e., eventos de ratón y teclado). El estado del arte actual indica que utilizar herramientas de análisis de dichas interacciones (e.g., minería de procesos) aporta importantes ventajas para los proyectos RPA. Sin embargo, existen ciertos comportamientos humanos (i.e., decisiones dentro de un proceso) que dependen de la información visualizada por el humano y que resultan inexplicables mediante estás técnicas. Este trabajo elabora un método que utiliza la información gráfica de las interfaces de usuario que, posteriormente, es transformada en un problema de aprendizaje supervisado para producir modelos explicables de dichos comportamientos. Este método puede aplicarse para dar soporte avanzado a proyectos RPA, como automatizar el desarrollo de robots o generar predicciones y simulaciones.
  • Artículo
    Generación de datos de prueba en el contexto de la Automatización Robótica de Procesos
    Martínez Rojas, Antonio; López Carnicer, José Manuel; González Enríquez, José; Jiménez Ramírez, Andrés. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Un problema común en muchos ámbitos (e.g., automatización robótica de procesos, minería de procesos, o inteligencia artificial) es la obtención de registros de eventos que incluyan capturas de pantalla de la interfaz de usuario (i.e., UI Log). En este artículo se presenta AGOSUIRPA, una plataforma de código abierto para la generación automática de UI Logs y capturas de pantalla tomando como referencia la ejecución de un proceso base. Además, esta herramienta también ofrece la posibilidad de configurar ciertos parámetros permitiendo múltiples opciones de variabilidad en el conjunto de datos generado. AGOSUIRPA supone un gran avance para la comunidad científica e industrial ya que permite reducir los esfuerzos a la hora de realizar experimentación, casos de estudio, o pruebas sobre soluciones RPA.
  • Artículo
    Predicciones en Procesos de Negocio Declarativos
    Jiménez Ramírez, Andrés; Barba, Irene; Fernández-Olivares, Juan; del Valle, Carmelo; Weber, Barbara. Actas de las XIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2017), 2017-07-19.
    La generación de predicciones sobre instancias de procesos de negocio permite anticipar problemas, evitar el incumplimiento de restricciones de una manera proactiva, y tomar decisiones sobre prioridades y restricciones al enfrentarse a eventos inesperados, e.g., retrasos. Sin embargo, elaborar una predicción es una tarea compleja en la mayoría de los casos ya que se deben tener en cuenta múltiples instancias y recursos, es necesario adaptar dichas predicciones a circunstancias cambiantes, y hay que tener en cuenta distintas dimensiones, no sólo el tiempo. En este contexto, el presente trabajo propone una propuesta novedosa para generar predicciones sobre un conjunto de instancias en ejecución relacionadas con un modelo declarativo de un proceso de negocio. Dicha propuesta consiste en generar un plan de ejecución optimizado a partir del modelo declarativo y del estado de las instancias en ejecución. Tras ello, la predicción se genera evaluando la función que se desea predecir sobre el plan de ejecución generado. La presente propuesta ha sido evaluada utilizando un modelo de proceso de un escenario real que incluye restricciones temporales, de datos, de recursos y de control-flow que lo dotan de una alta complejidad. Los prometedores resultados obtenidos alientan a continuar los trabajos en escenarios con características diferentes que permitan extender la validez de la propuesta.