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Gallego Fontenla, Víctor José

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Apellidos

Gallego Fontenla

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Víctor José

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Gallego-Fontenla, Víctor
Gallego Fontenla, Víctor
Gallego, Víctor

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Universidade de Santiago de Compostela, Spain
Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información Universidade de Santiago de Compostela

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  • Artículo
    Recomendación de actividades gamificadas basada en minería de procesos
    Lama Penín, Manuel; Vidal Aguiar, Juan Carlos; Gallego Fontenla, Víctor José; Porto Ares, Álvaro. Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    En la actualidad existe una enorme explosión en el conjunto de aplicaciones móviles cuyo fin es promover hábitos de vida saludables, y el ámbito de la salud cardiovascular no ha sido la excepción. Aunque un buen número de estas aplicaciones hacen uso de técnicas de gamificación, no hay actualmente ninguna propuesta que incluya varios juegos relacionados con los aspectos clave de la salud cardiovasular y, por lo tanto, tampoco hay ni en el ámbito académico ni el comercial ningún sistema de recomendación de actividades gamificadas para la promoción de los hábitos cardiosaludables. En este artículo, se presenta un sistema de recomendación basado en técnicas de minería de procesos que describen de forma muy precisa lo que está realizando el usuario, lo cual lleva a generar, a su vez, recomendaciones también muy precisas.
  • Artículo
    INCEPTION: Gestión inteligente del cambio en minería de procesos sustentada por la nube
    Gallego Fontenla, Víctor José; García de Quirós, Jorge; Bugarín-Diz, Alberto; Alvarez, Pedro; Vidal Aguiar, Juan Carlos; Fabra, Javier; Lama Penín, Manuel. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    En este artículo se presenta el proyecto INCEPTION, cuyo objetivo es la transferencia de la tecnología de detección y descripción del cambio de los modelos de proceso, desarrollada en un proyecto previo de I+D+i, para que opere de forma eficiente en entornos masivos de datos para procesos reales, complejos y no estructurados. En el artículo se describirá el contexto en el que nace el proyecto, así como los objetivos y las actividades que se reali-zarán para llevar a cabo la transferencia a las plataformas comerciales de mi-nería de procesos, en especial, a la plataforma InVerbis Analytics.
  • Artículo
    Detección de concept drift en minería de procesos basado en agrupamiento de trazas
    Gallego Fontenla, Víctor José; Vidal Aguiar, Juan Carlos; Lama Penín, Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    En este artículo se presenta un método para la detección y localización de concept drift en minería de procesos, que, a diferencia del resto de propuestas del estado del arte, combina técnicas de agrupamien- to de trazas y descubrimiento de modelos para realizar una clasificación de las trazas de ejecución contra una serie de modelos que constituyen el ground truth de nuestro sistema. Esta aproximación permite detectar, localizar y caracterizar los cambios y evaluar la evolución sufrida por el proceso. El algoritmo ha sido validado con un registro de eventos sintético que presenta puntos de concept drift, demostrando que la aproximación tomada es válida a la hora de detectar cuándo tiene lugar un cambio en la estructura del modelo de proceso.