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Bugarín-Diz, Alberto

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Fecha de nacimiento

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

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Apellidos

Bugarín-Diz

Nombre de pila

Alberto

Nombre

Nombres alternativos

Bugarín, Alberto

Afiliaciones conocidas

Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela
Universidade de Santiago de Compostela, Spain
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Mostrando 1 - 3 de 3
  • Artículo
    INCEPTION: Gestión inteligente del cambio en minería de procesos sustentada por la nube
    Gallego Fontenla, Víctor José; García de Quirós, Jorge; Bugarín-Diz, Alberto; Alvarez, Pedro; Vidal Aguiar, Juan Carlos; Fabra, Javier; Lama Penín, Manuel. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    En este artículo se presenta el proyecto INCEPTION, cuyo objetivo es la transferencia de la tecnología de detección y descripción del cambio de los modelos de proceso, desarrollada en un proyecto previo de I+D+i, para que opere de forma eficiente en entornos masivos de datos para procesos reales, complejos y no estructurados. En el artículo se describirá el contexto en el que nace el proyecto, así como los objetivos y las actividades que se reali-zarán para llevar a cabo la transferencia a las plataformas comerciales de mi-nería de procesos, en especial, a la plataforma InVerbis Analytics.
  • Artículo
    Aproximación a la búsqueda basada en términos sobre conjuntos de datos medioambientales
    Álvarez-Castro, David; Ríos Viqueira, José Ramón; Bugarín-Diz, Alberto. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    En este artículo se discuten los trabajos, actualmente en curso, de diseño e implementación de un sistema de búsqueda por términos sobre fuentes de datos medioambientales, entre las que se incluyen fuentes de entidades geográficas y arrays que almacenan la variación espacio-temporal de distintas variables geo-físicas. Este tipo de sistemas facilitan el descubrimiento y el acceso a fuentes de datos de naturaleza científica a usuarios no expertos, que pueden utilizarlas en aplicaciones de muy diverso tipo.
  • Artículo
    Análisis inteligente de flujos de trabajo sociales
    Lama Penín, Manuel; Alvarez, Pedro; Ocaña, Manuel; Mucientes, Manuel; Ezpeleta, Joaquín; Garrido, Miguel Ángel; Bugarín-Diz, Alberto. Actas de las XII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2016), 2016-07-13.
    Los flujos de trabajo sociales (SOW) coordinan las actividades realizadas por un conjunto de usuarios que bien de forma individual o en cooperación tratan de alcanzar un determinado objetivo. Los SOW son flujos no estructurados en los que participan un gran número de usuarios que llevan a cabo actividades de muy diversa naturaleza que se extienden a lo largo del tiempo y que típicamente consumen pocos recursos de computación. Un ejemplo de procesos que se modelan a través de este tipo de flujos de trabajo son las campañas de marketing que tienen como objetivo motivar a los potenciales clientes en el consumo de un determinado producto o servicio. En este trabajo, se presenta el proyecto Inteligencia (Artificial) de Negocio para Flujos de Trabajo Sociales, en el que se combinan técnicas de minería de procesos, estrategias de paralelización de algoritmos, y técnicas de localización y seguimiento de usuarios, con el fin de extraer información relevante sobre SOW, como los que modelan, entre otros, el comportamiento de los usuarios en campañas de marketing desarrolladas en escenarios abiertos.