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Pavón, Juan

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Pavón

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Juan

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Universidad Computense de Madrid
Knowledge Technology Institute, Universidad Complutense de Madrid, Spain
Universidad Complutense de Madrid, Spain

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  • Artículo
    Generación automática de pruebas para aplicaciones de entornos de vida asistida (Demo)
    Cardenas Bonett, Marlon; Gómez-Sanz, Jorge J.; Pavón, Juan. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    Las pruebas de aplicaciones de entornos de vida asistida (en inglés, Ambient Assisted Living, AAL) son complejas por la variedad de escenarios y componentes, tanto físicos como lógicos. Esto resulta aún más complicado cuando se trata de adaptar un hogar a necesidades específicas de personas con algún tipo de discapacidad específica, ya sea física o cognitiva. El proyecto Co- loSAAL plantea el uso de simulaciones 3D como mecanismo para facilitar la colaboración de distintos actores (ingenieros, cuidadores, usuarios finales) en el ciclo de desarrollo de aplicaciones AAL. Dentro de este ciclo son importantes las pruebas de validación de las soluciones planteadas por los ingenieros. Para ello se generan simulaciones que se presentan como vídeos que muestran la reacción del sistema ante distintas situaciones de la vida corriente de una perso- na con un grado de discapacidad, atendiendo a sus necesidades. Siendo los ví- deos que muestran las simulaciones un método eficaz para fomentar la partici- pación en el proceso de personas con perfiles muy diversos, requiere, sin em- bargo, de herramientas que permitan una generación ágil de las simulaciones. Para ello se propone un framework, basado en ingeniería de desarrollo dirigido por modelos, con un lenguaje específico de dominio para aplicaciones AAL, a partir del que se genera código automáticamente como una simulación de un sistema multi-agentes.
  • Artículo
    Evaluating the software frameworks for developing Decentralized Autonomous Organizations
    Valiente, María-Cruz; Pavón, Juan; Hassan, Samer. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    First Bitcoin in 2008, and later Ethereum in 2014, held a powerful promise: online decentralized governance, without servers or central controllers, not just for finance applications like crypto-currencies but for any organization. The so called Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) were expected to fulfill such a promise, enabling people to organize online relying on blockchain-based systems and smart contracts automatizing part of their governance. In 2016, three DAO software frameworks +IBQ-Aragon, Colony and DAOstack+IBQ emerged aiming to facilitate development and experimentation in this field. To which extent do they facilitate DAO development today? This paper performs an analytical comparison of these three frameworks, focusing on their current functionalities for building DAOs. We find Aragon to be the most complete in several aspects. In order to provide more details on the challenges on building DAOs with current frameworks, we present a case study using the Aragon framework. Through this case study, we have piloted DAO development using this framework, and thus we may highlight the benefits, limitations and problems that developers face when adopting it. Our findings show that, even if Aragon does provide superior capabilities to other frameworks, it is still highly challenging to build a DAO with the current tools. Today, problems include issues on software engineering, instability, localization, documentation, lack of formalization and standards, and interoperability. Complementarily, this paper aims to provide some guidance to those developers aiming to face the challenges in developing a DAO, and to those aiming to fix the major weak points that make DAOs the organizations of a still distant future.
  • Artículo
    SociAALML: Lenguaje de Modelado para Escenarios de Inteligencia Ambiental
    Campillo-Sanchez, Pablo; Gómez-Sanz, Jorge J.; Pavón, Juan. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    El estudio y desarrollo de sistemas de inteligencia ambiental puede llegar a ser complejo y costoso, especialmente en fases avanzadas que se ejecutan en laboratorios vivientes (living labs). En la última década, los avances en tecnologías 3D permiten plantear entornos virtuales donde se puedan desplegar dispositivos y usuarios. Así se podría reducir costes y potenciar la investigación de este tipo de sistemas. En este trabajo se presenta SociAALML, un lenguaje específico de dominio para modelar escenarios de la vida cotidiana en el hogar, incluyendo el modelado de personas con Parkinson. Usando modelos creados con este lenguaje, se generan simuladores 3D que incluyen usuarios simulados, el propio entorno y los dispositivos que componen el sistema de inteligencia ambiental.