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Garcia-Alonso, Jose

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Garcia-Alonso

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Jose

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García, José Manuel
García-Alonso, José Manuel
García Alonso, José Manuel
García-Alonso, José
Garcia-Alonso, José
García-Alonso, Jose

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Dpto. de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos, Universidad de Extremadura
Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos, Universidad de Extremadura, España
Universidad de Extremadura, Spain
Quercus Software Engineering Group, Universidad de Extremadura, España
Universidad de Extremadura
University of Extremadura, Spain

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Mostrando 1 - 10 de 28
  • Artículo
    Una Propuesta para la Composición de APIs Distribuidas
    Laso Mangas, Sergio; Bandera, David; Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Canal, Carlos. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    El incremento de las capacidades de computación de distintos dispositivos (elementos de la red, dispositivos finales, etc.) finales ha dado lugar a paradigmas como Fog, Edge, Mist o Crowd computing que tienen como objetivo explotar dichas capacidades para almacenar y procesar información, proporcionándola al entorno mediante APIs y servicios. Esta distribución de la computación permite mejorar la calidad de servicio, sobre todo en entornos con requisitos estrictos. Sin embargo, el uso de APIs y servicios desplegados de forma distribuida conlleva un esfuerzo extra al desarrollador, por la necesidad de controlar y coordinar la invocación a las distintas APIs y los resultados que proporcionan. En este artículo presentamos un compositor de APIs distribuidas (DAC), un sistema el cual permite recopilar y agregar la información de las APIs desplegadas en distintos dispositivos. Con el objetivo de, reducir el esfuerzo de su implementación, se ha definido una extensión de la especificación OpenAPI para facilitar su desarrollo y despliegue.
  • Artículo
    Asistente de voz para el recordatorio farmacológico
    Moguel, Enrique; Jesús-Azabal, Manuel; Flores-Martin, Daniel; Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    El envejecimiento creciente de la población es una realidad innegable. Este hecho conlleva, entre otras muchas cuestiones, que cada vez existan mas personas que deben seguir múltiples tratamientos farmacológicos al mismo tiempo. En este trabajo se presenta un asistente de voz diseñado para recordar a sus usuarios la toma de los medicamentos que tiene prescritos. El sistema propuesto se basa en el uso de un asistente que no requiere conexión a internet ni la existencia de ninguna infraestructura previa. De esta forma, el sistema puede ser utilizado en entornos rurales que, además de ser habitualmente los más envejecidos, no suelen contar con las infraestructuras necesarias para realizar despliegues tecnológicos.
  • Artículo
    Propuesta de Interoperabilidad Confiable en Sistemas Sanitarios que utilizan Blockchain
    Villarreal, Edgar Roberto Dulce; Garcia-Alonso, Jose; Hurtado Alegría, Julio Ariel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    La incorporación de tecnología para mejorar el cuidado y la salud de las personas se identifica como una estrategia potencial para maximizar la efectividad de la prestación de los servicios de salud, generando una mejor calidad de vida para las personas. Sin embargo, una preocu pación general en este ámbito es la interoperabilidad y confiabilidad de los datos sensibles, en lo cual, la tecnología Blockchain tiene una gran capacidad para apoyar a diferentes tipos de industrias, incluida la sanidad. Sin embargo, existen múltiples problemas de interoperabilidad y confiabilidad que deben abordarse en BC en el contexto de la salud, tales como: la generación de contratos inteligentes, la falta de marcos legales y regulatorios, la adopción de estándares a nivel nacional e internacional, el tamaño de datos de salud, y sus mecanismos de consenso, entre otros. Claramente, la interoperabilidad y la confiabilidad son cuestiones que deben negociarse en el contexto específico de los requisitos funcionales, no funcionales y comerciales del ecosistema de atención médica. Este trabajo tiene como objetivo construir un mecanismo arquitectónico para facilitar la interoperabilidad confiable de los sistemas de gestión de información de salud a través de BC. Para ello, un Lenguaje Específico de Dominio permitirá especificar contratos inteligentes en un alto nivel de abstracción e independiente de las tecnologías específicas utilizadas.
  • Artículo
    Diseño de Servicios Cuánticos a través de la Especificación AsyncAPI
    Casco-Seco, Jorge; Alvarado-Valiente, Jaime; Romero-Álvarez, Javier; Moguel, Enrique; Garcia-Alonso, Jose; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    La computación cuántica ha pasado de ser una propuesta teórica a una realidad tangible. A pesar de que no es posible disponer de un ordenador cuántico de la misma forma que los ordenadores tradicionales, existen proveedores de servicios como Amazon, IBM o Microsoft que ofrecen ya la posibilidad de utilizar esta tecnología. Sin embargo, estos servicios presentan algunas limitaciones, en particular, la falta de herramientas que faciliten su uso y manejo. Este trabajo se centra en Amazon Braket, el servicio de computación cuántica que ofrece Amazon. En este servicio, las solicitudes se procesan en colas de espera, lo que puede dar lugar a tiempos prolongados para obtener los resultados. Amazon Braket almacena los resultados en el servicio de almacenamiento de Amazon S3, lo que permite a los desarrolladores comprobar si la tarea cuántica ha finalizado y recuperar los resultados obtenidos. No obstante, dado que no se conoce con certeza cuándo se producirá la finalización de la operación, el proceso puede resultar altamente ineficiente. Por ello, se propone una solución alternativa, consistente en la utilización de una arquitectura asíncrona que se integra con AWS Lambda, mediante una modificación de la especificación AsyncAPI. El objetivo es generar sistemas basados en eventos, con el fin de integrar programáticamente los servicios cuánticos de Amazon como parte de otros sistemas software, enviando a Braket el código cuántico a ejecutar y obteniendo de forma asíncrona los datos que devuelva el computador cuántico.
  • Artículo
    Entorno extensible para la monitorización y detección de síntomas de depresión
    Berrocal, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Flores-Martin, Daniel; Galán, Jaime; Pérez Vereda, Alejandro; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    La depresión es una enfermedad silenciosa que está aumen- tando de forma alarmante debido al ritmo de vida de la sociedad. Los propios s??ntomas de la depresión hacen que los pacientes se enfrenten a barreras psicológicas que dificultan la búsqueda de tratamiento. Actual- mente, los dispositivos móviles están siendo usados para monitorizar el comportamiento de las personas y, así, identificar si presentan distintas enfermedades. En este art??culo se presenta un conjunto de aplicaciones que detectan síntomas de depresión de forma pasiva para el usuario, redu- ciendo los posibles obstáculos para la identificación de esta enfermedad. Estas aplicaciones han sido desarrolladas para que los datos monitoriza- dos puedan ser reutilizados por otros sistemas, sin que ello conlleve un incremento en el consumo de recursos.
  • Artículo
    Arquitectura Orientada a Servicios basada en Computación Cuántica para farmacogenética
    Alvarado-Valiente, Jaime; Romero-Álvarez, Javier; Rojo, Javier; Moguel, Enrique; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    La farmacogenética es una disciplina que tiene y tendrá mucha relevancia en el campo de la medicina y la medicación personalizada. Esta disciplina permite el estudio de los efectos de la variabilidad genética de un individuo en su respuesta a determinados fármacos. Sin embargo, generar una terapia farmacológica segura y eficaz ayudándose de las herramientas computacionales que tenemos en la actualidad es un problema complejo. La computación cuántica promete resolver este tipo de problemas que son inabarcables en tiempo y forma para la computación clásica. Por todo ello, proponemos un sistema software híbrido clásico-cuántico, que permite la simulación de posibles efectos de un tratamiento farmacológico en una persona mayor con ciertos factores genéticos.
  • Artículo
    Detectando la soledad en ancianos de zonas rurales
    Jesús-Azabal, Manuel; Berrocal, Javier; Juárez, Lorenzo Mariano; Galán, Jaime; Garcia-Alonso, Jose. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    La soledad en las personas ancianas se ha convertido en una de las principales preocupaciones sociales de los últimos años. Su demostrado impacto en la salud y calidad de vida convierten la soledad en un condicionante que requiere una detección y respuesta. Esta situación es especialmente evidente en las zonas rurales. Dentro de este contexto, la detección de la soledad es clave para su mitigación. Sin embargo, la detección cuantitativa de la soledad puede tratarse de un proceso complicado e inexacto. En este trabajo se presenta una arquitectura para la detección de la soledad en ancianos de zonas rurales basada en el uso de pulseras inteligentes capaces de registrar los encuentros. Los datos obtenidos son transmitidos a balizas que recopilan y procesan la información, siendo capaces de trazar un grafo de relaciones basadas en encuentros. Como resultado, este registro permite identificar aquellos individuos que carecen de interacciones sociales en su día a día, permitiendo establecer rangos cuantitativos sobre el riesgo de sufrir exclusión social o soledad.
  • Artículo
    Hacia entornos IoT proactivos adaptados al usuario
    Rentero, Rubén; Garcia-Alonso, Jose; Berrocal, Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    El Internet de las Cosas (IoT) integra billones de dispositivos inteligentes en sistemas multidisciplinares. La calidad de vida de las personas aumenta con su adquisición, pero el tiempo dedicado a gestión manual también aumenta drásticamente. Sistemas inteligentes y asistentes de voz se están abriendo paso para abordar este problema, aunque limitados en su capacidad de gestión. Este artículo propone un proceso para lograr sistemas personalizados que gestionan diferentes conjuntos de dispositivos IoT de forma automática.
  • Artículo
    Using Federated Learning to achieve Proactive Context-Aware IoT Environments
    Rentero, Rubén; Flores-Martin, Daniel; Galán, Jaime; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Berrocal, Javier. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    The Internet of Things (IoT) is more present in our daily lives than ever before, turning everyday physical objects into smart devices. However, these devices often need excessive human interaction before reaching their best performance, making them time-consuming and reducing their usability. Nowadays, Artificial Intelligence (AI) techniques are being used to process data and to find ways to automate different behaviours. However, achieving learning models capable of handling any situation is a challenging task, worsened by time training restrictions. This paper proposes a Federated Learning solution to manage different IoT environments and provide accurate predictions, based on the users preferences. To improve the coexistence between devices and users, this approach makes use of other users previous behaviours in similar environments, and proposes predictions for newcomers to the federation. Also, for existing participants, it provides a closer personalization, immediate availability and prevents most manual interactions. The approach has been tested with synthetic and real data and identifies the actions to be performed with 94\% accuracy on regular users.
  • Artículo
    Social Events Analyzer (SEA): Un toolkit para minar Social Workflows mediante Federated Process Mining
    Rojo, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Berrocal, Javier; Hernández Núñez, Juan María; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Canal, Carlos. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    La ingente cantidad de información recogida por los dispositivos móviles proporciona una visión de los distintos procesos que un usuario sigue en su día a a día. Estos procesos pueden ser analizados, con el fin de saber más acerca del usuario como individuo y como parte de distintos grupos sociales. Sin embargo, analizar eventos que están sujetos al comportamiento humano, donde el indeterminismo y la variabilidad prevalecen, no es sencillo. No existen, por lo tanto, técnicas sencillas que permitan discernir que usuarios pertenecen a un determinado grupo y cuales no, impidiendo crear Social Workflows solo con la información de aquellos usuarios que tienen algo en común. En esta demo presentamos Social Events Analyzer (SEA), un toolkit que permite analizar Social Workflows mediante Federated Process Mining. SEA proporciona modelos más fieles al comportamiento de los usuarios que conforman un Social Workflow y abre la puerta al uso de la minería de procesos como base para la creación de nuevos procedimientos automáticos adaptados al comportamiento de los usuarios.