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Rojo, Javier

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Rojo

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Javier

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Universidad de Extremadura, Spain
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  • Artículo
    Generación de Servicios Cuánticos ampliando la especificación OpenAPI
    Romero-Álvarez, Javier; Alvarado-Valiente, Jaime; Rojo, Javier; Moguel, Enrique; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Tras décadas de avances, fundamentalmente teóricos, en los últimos años la computación cuántica ha comenzado a ver sus primeras aplicaciones prácticas. Esta nueva y revolucionaria tecnología pretende potenciar áreas tan importantes como la Inteligencia Artificial, la Ciberseguridad o la Medicina. El auge de esta tecnología ha auspiciado que diferentes centros de investigación y grandes empresas como Google, Microsoft, IBM o Amazon estén dedicando notables esfuerzos en desarrollar nuevas tecnologías que lleven la computación cuántica al mercado. Sin embargo, estas tecnologías no están todavía lo suficientemente maduras y existe una alta dependencia de las plataformas. Es por ello, que debemos idear y desarrollar nuevas herramientas que faciliten el acceso a esta tecnología y permitan aumentar el nivel de abstracción con el que se trabaja. Dado que la integración del software cuántico no debería ser muy diferente a la de los servicios clásicos, podemos aprovechar los conocimientos adquiridos y emplear las técnicas actuales de la Ingeniería de Servicios. Por ello, proponemos la definición de un modelo para la servitización de algoritmos cuánticos mediante la ampliación de la especificación OpenAPI. Esta nueva extensión de la especificación permite la definición y generación de código para servicios cuánticos, favoreciendo la integración y desarrollo de servicios híbridos clásico-cuánticos.
  • Artículo
    Bots conversacionales dependientes del contexto mediante el uso de Minería de Procesos
    Romero-Álvarez, Javier; Alvarado-Valiente, Jaime; Rojo, Javier; Moguel, Enrique; Hernández Núñez, Juan María. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    Las aplicaciones de mensajería se están convirtiendo cada vez más en el método preferido para conectar con las empresas para determinados tipos de operaciones. Los chatbots, que se ofrecen a través de plataformas de mensajería, permiten un nivel de servicio y de comodidad que en muchos casos supera lo que los humanos pueden ofrecer. Pero los chatbots que conocemos no ofrecen conversaciones naturales y fluidas. Problema que desespera y desinforma a los usuarios, creando un rechazo a esta prometedora tecnología. Es por ello, que se propone una arquitectura para la creación de chatbots conversacionales dependientes del contexto haciendo uso de Minería de Procesos.
  • Artículo
    Social Events Analyzer (SEA): Un toolkit para minar Social Workflows mediante Federated Process Mining
    Rojo, Javier; Garcia-Alonso, Jose; Berrocal, Javier; Hernández Núñez, Juan María; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Canal, Carlos. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    La ingente cantidad de información recogida por los dispositivos móviles proporciona una visión de los distintos procesos que un usuario sigue en su día a a día. Estos procesos pueden ser analizados, con el fin de saber más acerca del usuario como individuo y como parte de distintos grupos sociales. Sin embargo, analizar eventos que están sujetos al comportamiento humano, donde el indeterminismo y la variabilidad prevalecen, no es sencillo. No existen, por lo tanto, técnicas sencillas que permitan discernir que usuarios pertenecen a un determinado grupo y cuales no, impidiendo crear Social Workflows solo con la información de aquellos usuarios que tienen algo en común. En esta demo presentamos Social Events Analyzer (SEA), un toolkit que permite analizar Social Workflows mediante Federated Process Mining. SEA proporciona modelos más fieles al comportamiento de los usuarios que conforman un Social Workflow y abre la puerta al uso de la minería de procesos como base para la creación de nuevos procedimientos automáticos adaptados al comportamiento de los usuarios.
  • Artículo
    Arquitectura Orientada a Servicios basada en Computación Cuántica para farmacogenética
    Alvarado-Valiente, Jaime; Romero-Álvarez, Javier; Rojo, Javier; Moguel, Enrique; Garcia-Alonso, Jose; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    La farmacogenética es una disciplina que tiene y tendrá mucha relevancia en el campo de la medicina y la medicación personalizada. Esta disciplina permite el estudio de los efectos de la variabilidad genética de un individuo en su respuesta a determinados fármacos. Sin embargo, generar una terapia farmacológica segura y eficaz ayudándose de las herramientas computacionales que tenemos en la actualidad es un problema complejo. La computación cuántica promete resolver este tipo de problemas que son inabarcables en tiempo y forma para la computación clásica. Por todo ello, proponemos un sistema software híbrido clásico-cuántico, que permite la simulación de posibles efectos de un tratamiento farmacológico en una persona mayor con ciertos factores genéticos.