Autor:
Garcia-De-Prado, Alfonso

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0000-0002-6523-9974

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Garcia-De-Prado

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Alfonso

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Garcia De Prado Fontela, Alfonso
García de Prado, Alfonso
Garcia De Prado, Alfonso
García de Prado, Alfonso
García de Prado Fontela, Alfonso

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UCASE Software Engineering Group. Universidad de Cádiz, Spain
Universidad de Cádiz, Spain
Grupo UCASE de Ingeniería del Software Escuela Superior de Ingeniería, Universidad de Cádiz
Grupo UCASE de Ingeniería del Software
University of Cadiz, Spain

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    Artículo
    Evaluación de la integración de procesamiento de eventos complejos Esper con distintos brókeres de mensajería
    Bazan-Muñoz, Adrián; Ortiz, Guadalupe; Garcia-De-Prado, Alfonso. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    Con el Internet de las Cosas (IoT) y los entornos inteligentes, surge la necesidad de procesamiento de datos en tiempo real. La tecnología de Procesamiento de Eventos Complejos (CEP) se ha utilizado en diversos sistemas, pero requiere una mayor evaluación de rendimiento. En este artículo mostramos una evaluación de las distintas versiones del motor Esper CEP, así como su integración con dos brókeres de mensajería (RabbitMQ y Apache Kafka). Veremos que las soluciones de Esper para CEP son muy eficientes para el procesamiento de datos en tiempo real, pero cada una de ellas tiene sus limitaciones.
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    Artículo
    Paving the way to collaborative context-aware mobile applications: a case study on preventing worsening of allergy symptoms
    Caballero Torres, Pablo; Ortiz, Guadalupe; Garcia-De-Prado, Alfonso; Boubeta-Puig, Juan. Actas de las XVII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    In recent years, the evolution of smartphones and their software applications has grown exponentially; together with the advance of the Internet of Things and smart cities, it has raised huge demand for services and applications in these domains. Although the wide range of mobile applications is unquestionable, citizens already demand that applications adapt to their specific needs and situations in real time, that is, that they are context-aware. However, context-aware mobile applications are often very limited and miss out on the opportunity of benefiting from feedback provided by citizen collaboration. In order to fill this gap, this paper proposes a context-aware and collaborative software architecture and mobile application. In particular, we have implemented them in the scope of e-health, more specifically in the area of seasonal allergies, which cause allergic people to experience annoying symptoms that could be avoided by having access to pollen information in real time. Furthermore, they will also benefit from citizen collaboration through the knowledge of the symptoms other allergic people with the same allergy and in the same location are experiencing. To this end, users will be able to provide their symptoms at any time through their mobile application and the proposed architecture will constantly process that information in real time, sending notifications to users as soon as reported symptoms are seen to exceed a certain threshold. The architecture’s performance, the application’s resource consumption and a satisfaction survey of the app’s usability and usefulness have been tested; all results have been fully satisfactory.
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    Artículo
    Generación de Datos Sintéticos para Arquitecturas de Procesamiento de Datos del Internet de las Cosas
    Garcia-De-Prado, Alfonso; Ortiz, Guadalupe; Hernández Núñez, Juan María; Moguel, Enrique. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    La vertiginosa evolución del Internet de las Cosas, sumada a las gran- des cantidades de datos heterogéneos que fluyen por los sistemas de información, han dado lugar a diversas plataformas software que analizan dichos datos con el objetivo de mejorar la toma de decisiones. Estas plataformas requieren de una prueba en materia de eficacia y eficiencia antes de su puesta en producción; para ello requieren de grandes cantidades de datos del dominio tecnológico y de apli- cación en cuestión. Con este fin se implementa nITROGEN: un generador de datos sintéticos para el IoT que cubre las necesidades de estos sistemas.
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    Artículo
    Hacia una Plataforma de Gestión Inteligente de Calidad de Aire en Puertos Marítimos
    Boubeta-Puig, Juan; Criado, Javier; Ortiz, Guadalupe; Padilla, Nicolás; Garcia-De-Prado, Alfonso; Ayala, Rosa; Corral-Plaza, David; Corral, Antonio. Actas de las XVI Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    Actualmente, el tráfico rodado y marítimo produce una alta contaminación medioambiental en los puertos marítimos, afectando a las ciudades en las que se integran. En particular, la polución es uno de los problemas más importantes a combatir dado que puede afectar seriamente a la salud y a la calidad de vida tanto del personal portuario y turistas, como de los ciudadanos que viven cerca de los puertos, pudiendo propiciar o empeorar determinadas enfermedades o incluso causar la muerte en determinados grupos de riesgo. Aunque los puertos inteligentes suelen monitorizar la calidad medioambiental, no acometen el envío automatizado de alertas contextuales según las situaciones de interés detectadas en tiempo real ni tampoco proporcionan un repositorio de componentes software sobre calidad del aire que pueda ser reutilizado por otros puertos marítimos que compartan las mismas necesidades. Este artículo presenta un proyecto I+ACs-D+ACs-i donde se propone una plataforma innovadora, reutilizable y adaptable que permita monitorizar y gestionar, de manera más eficiente y en tiempo real, la calidad de aire en distintos puertos marítimos, as+AO0 como enviar automáticamente alertas contextuales con objeto de reducir todo lo posible el daño al medio ambiente, a las ciudades en las que se integran, as+AO0 como a su contexto socioeconómico. Se trata, por tanto, de un proyecto con una contribución innovadora y sostenible hacia la transformación digital de los puertos, aunando los ámbitos de las Ciudades Inteligentes y de la Industria 4.0.
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    Artículo
    SOA 2.0 para el Control y Alerta de Riesgos para la Salud Derivados de la Calidad del Aire
    Garcia-De-Prado, Alfonso; Ortiz, Guadalupe; Boubeta-Puig, Juan; de Soto, Adolfo R.. Actas de las XII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2016), 2016-07-13.
    La calidad del aire es un factor al que se la ha dado gran relevancia en los últimos años dado que puede afectar seriamente a la salud y a la calidad de vida de las personas. En la actualidad carecemos de medios que nos proporcionen información sobre la calidad del aire en tiempo real y de fácil acceso para los ciudadanos; y en especial no hay medios que se puedan particularizar para las condiciones específicas de cada individuo. En este artículo mostramos nuestros avances en la propuesta, implementación y prueba de una arquitectura orientada a servicios y dirigida por eventos que nos permite detectar en tiempo real los cambios en la calidad del aire y ponerlos al alcance de los ciudadanos enviándoles notificaciones y alertas personalizadas en función de sus características personales, previniendo así mayores riesgos para la salud.
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    Artículo
    Hacia la mejora de las mediciones topográficas de campo a través de una arquitectura orientada a servicios dirigida por eventos
    Garcia-De-Prado, Alfonso; Gámez Lázaro, Francisco. Actas de las XIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2017), 2017-07-19.
    Las tecnologías para las mediciones topográficas y el software para calcular y representar la elevación del terreno han evolucionado considerablemente en los últimos años. Sin embargo, las empresas de topografía, especialmente las pymes, aún sufren grandes costes por datos erróneos o incompletos en las mediciones realizadas por los operarios. En este artículo se esboza una propuesta para la reducción de dichos costes –en tiempo y en dinero– a través de una arquitectura orientada a servicios y dirigida por eventos que emita la recepción instantánea de los datos tomados por los operarios, la detección de mediciones erróneas o incompletas y la inmediata notificación a los operarios para solventar la incidencia.