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Rodas, Jorge L.

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Jorge L.

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Rodas, Jorge

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    RESDEC: Un prototipo de herramienta para la selección de configuraciones de despliegue basada en Sistemas de Recomendación
    Rodas, Jorge L.; Galindo, José A.; Benavides, David. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    Los sistemas de alta variabilidad son sistemas que representan cientos de configuraciones distintas. En un contexto particular, estas configuraciones pueden ser desplegadas en distintos entornos de despliegue lo cual es una decisión crítica para el correcto funcionamiento de la misma. Por ejemplo, determinar en qué dispositivo móvil se va a ejecutar correctamente nuestra app, es una tarea difícil de resolver. En este artículo presentamos RESDEC, un prototipo de herramienta para asistir al ingeniero de software en la toma de decisiones para el despliegue. Concretamente RESDEC provee algoritmos de recomendación para tres escenarios de despliegue distintos.
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    Hacia el uso de sistemas de recomendación en sistemas de alta variabilidad
    Rodas, Jorge L.; Olivares, Javier; Galindo, José A.; Benavides, David. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Los sistemas de alta variabilidad son sistemas software cuyo comportamiento puede ser personalizado de acuerdo con las necesidades de un contexto particular. De hecho, existen sistemas de alta variabilidad que representan miles de productos. Por otra parte, en la industria encontramos los sistemas de recomendación, los cuales, permiten recomendar la serie de productos que mejor se adapten a un usuario o un contexto de uso particular. En este artículo de prospección exploramos el uso de sistemas de recomendación en el contexto de los sistemas de alta variabilidad. Asimismo, identificamos algunas tareas donde podrían ayudar a la gestión de los sistemas de variabilidad.
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    El uso de modelos de características con atributos para pruebas en sistemas de alta variabilidad: primeros pasos
    Vinueza, Mariuxi; Rodas, Jorge L.; Galindo, José A.; Benavides, David. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Los modelos de características con atributos representan todos los productos de una línea de productos junto con información adicional. En la literatura encontramos modelos representando miles de productos distintos. La selección de estos productos para hacer pruebas es un reto que se está estudiando en la literatura, en algunas de estas propuestas utilizan modelos de características con atributos para seleccionar este subconjunto de productos. Sin embargo no existe una guía de como utilizar los atributos para selección de casos de pruebas en distintos escenarios, con el objetivo de alimentar esa guía, nos proponemos buscar en la literatura la manera de caracterizar los modelos usados por otros investigadores con el objetivo de ayudar a modelar atributos en modelos de características para realizar las pruebas.