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López Carnicer, José Manuel

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López Carnicer

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José Manuel

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University of Seville, Spain
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  • Artículo
    CODICE: Un nuevo enfoque metodológico para el Procesamiento Inteligente de Documentos.
    López Carnicer, José Manuel; Martínez Rojas, Antonio; González Enríquez, José; Jiménez Ramírez, Andrés; Sánchez Oliva, Jesús Miguel. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    La automatización de los procesos organizativos suele implicar el tratamiento de documentos en los que se emplean distintas técnicas de procesamiento. Con el creciente interés y uso de la Inteligencia Artificial (IA) y la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para mejorar este trabajo, se están utilizando diferentes metodologías y técnicas para resolver problemas relacionados con la integración y uso cohesionado de dichas tecnologías en el campo del procesamiento inteligente de documentos (IDP). Por ello, este trabajo presenta el proyecto CODICE que aborda la necesidad de crear una metodología para pipelines IDP, definiendo cómo incorporar la asistencia de IA y RPA, y una arquitectura que de soporte a ésta.
  • Artículo
    Generación de datos de prueba en el contexto de la Automatización Robótica de Procesos
    Martínez Rojas, Antonio; López Carnicer, José Manuel; González Enríquez, José; Jiménez Ramírez, Andrés. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Un problema común en muchos ámbitos (e.g., automatización robótica de procesos, minería de procesos, o inteligencia artificial) es la obtención de registros de eventos que incluyan capturas de pantalla de la interfaz de usuario (i.e., UI Log). En este artículo se presenta AGOSUIRPA, una plataforma de código abierto para la generación automática de UI Logs y capturas de pantalla tomando como referencia la ejecución de un proceso base. Además, esta herramienta también ofrece la posibilidad de configurar ciertos parámetros permitiendo múltiples opciones de variabilidad en el conjunto de datos generado. AGOSUIRPA supone un gran avance para la comunidad científica e industrial ya que permite reducir los esfuerzos a la hora de realizar experimentación, casos de estudio, o pruebas sobre soluciones RPA.