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Ortiz, Guadalupe

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Guadalupe

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Ortiz Bellot, Guadalupe

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Grupo UCASE de Ingeniería del Software Escuela Superior de Ingeniería, Universidad de Cádiz
Universidad de Cádiz, Spain

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Mostrando 1 - 10 de 16
  • Artículo
    Sistema para el muestreo manual de aguacates en plantas hortofrutícolas
    Espejo Zarazaga, Pedro; del Pozo Arcos, Sandra; Ortiz, Guadalupe; Person Montero, Tatiana; Boubeta-Puig, Juan. Actas de las XVI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    El aguacate es una fruta que presenta gran cantidad de variedades y múltiples características que los diferencian dentro de cada variedad. La clasificación del aguacate se realiza sobre todo por tamaño y calidad mediante características de tamaño y color obtenidos de las imágenes del fruto. Debido a esto, el proceso de escandallo del aguacate es una tarea laboriosa que requiere ser siempre realizada de manera manual. Esto implica que la recopilación de datos y posterior introducción en el software de gestión se realiza de forma manual e incluso por diferentes personas. Esta manera de realizarlo provoca errores que afectan a la trazabilidad y acaban afectando al balance de masas. Actualmente no se han desarrollado soluciones automatizadas, ya que la clasificación depende de la percepción humana. En este trabajo se aborda esta problemática y se desarrolla el diseño de un sistema para digitalizar y automatizar parte de este proceso, más concretamente, la recopilación y gestión de datos. Con la implementación de este trabajo, se consiguen datos exactos y fiables en tiempo real sobre la calidad del producto, permitiendo tener el control del escandallo para realizar liquidaciones a los agricultores más rápidas y ajustadas.
  • Artículo
    SOA 2.0 para el Control y Alerta de Riesgos para la Salud Derivados de la Calidad del Aire
    García de Prado Fontela, Alfonso; Ortiz, Guadalupe; Boubeta-Puig, Juan; de Soto, Adolfo R.. Actas de las XII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2016), 2016-07-13.
    La calidad del aire es un factor al que se la ha dado gran relevancia en los últimos años dado que puede afectar seriamente a la salud y a la calidad de vida de las personas. En la actualidad carecemos de medios que nos proporcionen información sobre la calidad del aire en tiempo real y de fácil acceso para los ciudadanos; y en especial no hay medios que se puedan particularizar para las condiciones específicas de cada individuo. En este artículo mostramos nuestros avances en la propuesta, implementación y prueba de una arquitectura orientada a servicios y dirigida por eventos que nos permite detectar en tiempo real los cambios en la calidad del aire y ponerlos al alcance de los ciudadanos enviándoles notificaciones y alertas personalizadas en función de sus características personales, previniendo así mayores riesgos para la salud.
  • Artículo
    Conservación de una Reserva Natural con un Enfoque Orientado a Servicios y Dirigido por Eventos
    Arjona-Rodríguez, Antonio J.; Boubeta-Puig, Juan; Ortiz, Guadalupe. Actas de las XI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2015), 2015-09-15.
    Las reservas naturales son una fuente de biodiversidad de inestimable valor que pretenden proteger la vida animal y vegetal manteniendo el equilibrio ecológico. La superpoblación de la tierra, las empresas constructoras, las empresas madereras y de extracción de recursos naturales, la caza furtiva descontrolada y la deposición de residuos, entre otros, amenazan con violar estas reservas protegidas. Por ello, se requieren nuevos enfoques tecnológicos para la observación, control, prevención y actuación, que garanticen el futuro de las reservas naturales. En este artículo se propone la monitorización en tiempo real de estos territorios usando un enfoque orientado a servicios y dirigido por eventos para la protección de los ecosistemas, haciendo hincapié en el uso de elementos electrónicos de bajo coste. Los beneficios derivados de esta propuesta redundarán en la protección de las especies autóctonas, la prevención de incendios, la obtención de datos sobre los cambios en los distintos hábitats y el apoyo a las unidades de guardabosques.
  • Artículo
    Hacia una Plataforma de Gestión Inteligente de Calidad de Aire en Puertos Marítimos
    Boubeta-Puig, Juan; Criado, Javier; Ortiz, Guadalupe; Padilla, Nicolás; García de Prado Fontela, Alfonso; Ayala, Rosa; Corral-Plaza, David; Corral, Antonio. Actas de las XVI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    Actualmente, el tráfico rodado y marítimo produce una alta contaminación medioambiental en los puertos marítimos, afectando a las ciudades en las que se integran. En particular, la polución es uno de los problemas más importantes a combatir dado que puede afectar seriamente a la salud y a la calidad de vida tanto del personal portuario y turistas, como de los ciudadanos que viven cerca de los puertos, pudiendo propiciar o empeorar determinadas enfermedades o incluso causar la muerte en determinados grupos de riesgo. Aunque los puertos inteligentes suelen monitorizar la calidad medioambiental, no acometen el envío automatizado de alertas contextuales según las situaciones de interés detectadas en tiempo real ni tampoco proporcionan un repositorio de componentes software sobre calidad del aire que pueda ser reutilizado por otros puertos marítimos que compartan las mismas necesidades. Este artículo presenta un proyecto I+ACs-D+ACs-i donde se propone una plataforma innovadora, reutilizable y adaptable que permita monitorizar y gestionar, de manera más eficiente y en tiempo real, la calidad de aire en distintos puertos marítimos, as+AO0 como enviar automáticamente alertas contextuales con objeto de reducir todo lo posible el daño al medio ambiente, a las ciudades en las que se integran, as+AO0 como a su contexto socioeconómico. Se trata, por tanto, de un proyecto con una contribución innovadora y sostenible hacia la transformación digital de los puertos, aunando los ámbitos de las Ciudades Inteligentes y de la Industria 4.0.
  • Artículo
    Hacia una Arquitectura Modular para la Gestión Inteligente de Datos en Sistemas para la Vida Asistida por el Entorno
    Caballero Torres, Pablo; Ortiz, Guadalupe; Medina Bulo, María Inmaculada. Actas de las XVI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    La población europea est+AOE sometida a un proceso de envejecimiento que, como consecuencia de la baja tasa de natalidad y los avances médicos, no har+AOE más que agravarse en el futuro. Esta circunstancia supondr+AOE un desafío debido a la necesidad de mantener un cuidado y atención adecuados para todas aquellas personas dependientes que vivan de forma autónoma en sus hogares. La vida asistida por el entorno (Ambient Assisted Living - AAL) propone una visión del futuro en la que las personas dependientes puedan seguir viviendo en sus casas de forma autosuficiente, manteniendo la atención y el cuidado necesarios gracias a sistemas inteligentes. Numerosos proyectos han ido surgiendo desde hace años en esta línea, entre los que destacan los sistemas de monitorización, reconocimiento de actividad, detección de caídas e incluso localización en interiores. Sin embargo, dichos sistemas operan de forma aislada, no aprovechando las ventajas que supondría un procesamiento conjunto de la información proporcionada por todos ellos. Este artículo realiza una propuesta de arquitectura capaz de combinar sistemas AAL heterogéneos, permitiendo de esta manera el desarrollo de funcionalidades que aprovechen ese procesamiento conjunto de la información. Además, con el objetivo de mostrar una aplicación de la arquitectura a un caso de uso concreto, se muestra cómo detectar desviaciones en el comportamiento a largo plazo mediante el análisis de la rutina.
  • Artículo
    Detección de Abandono de una Zona Segura mediante la Integración de CEP y SOA 2.0
    Marchena-Tinoco, Carmen; Moreno-Muñoz, Carmen; Ortiz, Guadalupe; Boubeta-Puig, Juan. Actas de las XIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2017), 2017-07-19.
    Existe una gran problemática alrededor de personas enfermas de Alzheimer. Estas personas viven en el pasado y no son conscientes de la reali-dad en la que viven. Gran parte de ellas llegan a perderse provocando un gran dolor en familia y amigos. Por consiguiente, el ser informado en el instante jus-to que dicha persona abandona su hogar, la residencia o lugar de recreo evitaría muchas situaciones trágicas para estas familias. En este artículo desarrollamos un sistema que integra SOA 2.0 con un motor de procesamiento de eventos complejos y un sensor GPS con el fin de avisar a los familiares en el momento en que el enfermo salga de una zona determinada. Los resultados obtenidos de-muestran que el procesamiento de eventos complejos es la tecnología acertada para detectar en tiempo real cuándo una persona abandona una zona establecida y ser informados de su posición, pudiendo emprender su búsqueda inmediata-mente y evitar la fatal pérdida.
  • Artículo
    Aplicación de las técnicas de análisis de eventos complejos en la monitorización de personas con necesidades especiales
    Agraso Martínez, María José; Carmona Matías, Francisco; Ortiz, Guadalupe; Person Montero, Tatiana; Boubeta-Puig, Juan. Actas de las XVI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    El envejecimiento de la sociedad est+AOE provocando que numerosas personas mayores decidan ingresar en centros geriátricos por temor a no tener auxilio en situaciones de necesidad. Esta situación se repite en personas con discapacidad que, pudiendo vivir de forma autónoma, renuncian a esa posibilidad por las mismas razones. Teniendo como objetivo dar respuesta a estos problemas, existen soluciones en el mercado que requieren utilizar sensores propios que, al estar fabricados al efecto, tienen un mayor coste. Estos sensores miden directamente los niveles de salud de la persona, manejando de esta forma datos catalogados con el nivel máximo protección por la legislación vigente. Ante esta situación, los autores proponen una solución capaz de detectar situaciones de riesgo vital en base al estudio de patrones de comportamiento y el uso de las técnicas de procesamiento de eventos complejos sin tener que tratar este tipo de datos personales de nivel alto. Esto se consigue uniendo a las técnicas anteriores la sensórica comercial que posee cualquier hogar conectado. De esta manera, se proporciona un nuevo servicio público más económico, no intrusivo y anonimizado.
  • Artículo
    Detección Inteligente de Sucesos en Smart Cities con Feedback de los Ciudadanos
    Aragón-Jurado, José M.; Acuña Vega, Luis Eduardo; Ortiz, Guadalupe; Boubeta-Puig, Juan; Muñoz, Andrés. Actas de las XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Día a día en las ciudades ocurren sucesos que pueden afectar a la vida de los ciudadanos así como causar costes a las diferentes actividades y servicios que las administraciones ofrecen. La lluvias torrenciales y los incendios son dos de este tipo de sucesos cuya predicción es importante, tanto para salvar vidas como para abaratar costes. En la actualidad, las soluciones se centran en detectar uno de los tipos de sucesos aplicando modelos de aprendizaje computacional, sin tener en cuenta el feedback de los ciudadanos ni empleando el procesamiento de eventos complejos. En este artículo proponemos y desarrollamos una arquitectura para la detección inteligente de incendios y lluvias torrenciales en smart cities empleando el procesamiento de eventos complejos y, en el caso de los incendios, combinándolo con un modelo de aprendizaje profundo. Además, los mismos ciudadanos pueden participar en la arquitectura identificando si esos sucesos están sucediendo realmente o han sido un falsos positivos, permitiendo el reentrenamiento del modelo. La participación de los ciudadanos en la arquitectura es importante para que los modelos de aprendizaje se puedan adaptar a los cambios que ocurran por la ciudad a lo largo del tiempo, mejorando la calidad de vida.
  • Artículo
    Evaluación de la integración de procesamiento de eventos complejos Esper con distintos brókeres de mensajería
    Bazán Muñoz, Adrián; Ortiz, Guadalupe; García de Prado Fontela, Alfonso. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    Con el Internet de las Cosas (IoT) y los entornos inteligentes, surge la necesidad de procesamiento de datos en tiempo real. La tecnología de Procesamiento de Eventos Complejos (CEP) se ha utilizado en diversos sistemas, pero requiere una mayor evaluación de rendimiento. En este artículo mostramos una evaluación de las distintas versiones del motor Esper CEP, así como su integración con dos brókeres de mensajería (RabbitMQ y Apache Kafka). Veremos que las soluciones de Esper para CEP son muy eficientes para el procesamiento de datos en tiempo real, pero cada una de ellas tiene sus limitaciones.
  • Artículo
    Paving the way to collaborative context-aware mobile applications: a case study on preventing worsening of allergy symptoms
    Caballero Torres, Pablo; Ortiz, Guadalupe; García de Prado Fontela, Alfonso; Boubeta-Puig, Juan. Actas de las XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    In recent years, the evolution of smartphones and their software applications has grown exponentially; together with the advance of the Internet of Things and smart cities, it has raised huge demand for services and applications in these domains. Although the wide range of mobile applications is unquestionable, citizens already demand that applications adapt to their specific needs and situations in real time, that is, that they are context-aware. However, context-aware mobile applications are often very limited and miss out on the opportunity of benefiting from feedback provided by citizen collaboration. In order to fill this gap, this paper proposes a context-aware and collaborative software architecture and mobile application. In particular, we have implemented them in the scope of e-health, more specifically in the area of seasonal allergies, which cause allergic people to experience annoying symptoms that could be avoided by having access to pollen information in real time. Furthermore, they will also benefit from citizen collaboration through the knowledge of the symptoms other allergic people with the same allergy and in the same location are experiencing. To this end, users will be able to provide their symptoms at any time through their mobile application and the proposed architecture will constantly process that information in real time, sending notifications to users as soon as reported symptoms are seen to exceed a certain threshold. The architecture’s performance, the application’s resource consumption and a satisfaction survey of the app’s usability and usefulness have been tested; all results have been fully satisfactory.