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Laso, Sergio

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Global Process and Product Improvement S.L., Spain
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  • Artículo
    Perses: Un framework para evaluar la Calidad de Servicio en aplicaciones móviles distribuidas
    Laso, Sergio; Berrocal, José Javier; Fernández Montes, Pablo; Ruiz Cortés, Antonio; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    Las crecientes capacidades de los dispositivos finales han llevado al despliegue masivo de aplicaciones móviles distribuidas. El éxito de estas aplicaciones depende en gran medida de la Calidad del Servicio (QoS) que ofrecen. Esta calidad es especialmente difícil de evaluar debido al gran número de entidades implicadas y a su heterogeneidad. Las herramientas actuales de evaluación no dan soporte a este tipo de aplicaciones, suelen centrarse en la evaluación de la QoS proporcionada por una sola entidad. Sin embargo, la QoS de las aplicaciones distribuidas no sólo depende de la QoS de cada entidad, también hay que evaluar las interacciones entre las entidades. En este artículo se presenta un framework, denominado Perses, para lanzar entornos virtuales que permitan simular y evaluar la ejecución de aplicaciones móviles distribuidas. Esta simulación proporciona resultados de la QoS alcanzada. Además, el framework se ha integrado en una metodología DevOps para automatizar su ejecución. Vídeo de presentación: https://youtu.be/wpIApe+AF8-sPFE
  • Artículo
    Una Propuesta para la Composición de APIs Distribuidas
    Laso, Sergio; Bandera, David; Berrocal, José Javier; García Alonso, José Manuel; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Canal, Carlos. Actas de las XVI Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2021), 2021-09-22.
    El incremento de las capacidades de computación de distintos dispositivos (elementos de la red, dispositivos finales, etc.) finales ha dado lugar a paradigmas como Fog, Edge, Mist o Crowd computing que tienen como objetivo explotar dichas capacidades para almacenar y procesar información, proporcionándola al entorno mediante APIs y servicios. Esta distribución de la computación permite mejorar la calidad de servicio, sobre todo en entornos con requisitos estrictos. Sin embargo, el uso de APIs y servicios desplegados de forma distribuida conlleva un esfuerzo extra al desarrollador, por la necesidad de controlar y coordinar la invocación a las distintas APIs y los resultados que proporcionan. En este artículo presentamos un compositor de APIs distribuidas (DAC), un sistema el cual permite recopilar y agregar la información de las APIs desplegadas en distintos dispositivos. Con el objetivo de, reducir el esfuerzo de su implementación, se ha definido una extensión de la especificación OpenAPI para facilitar su desarrollo y despliegue.
  • Artículo
    Detección de Comportamientos Anómalos Basados en la Utilización del Smartphone
    Flores-Martin, Daniel; Laso, Sergio; Berrocal, José Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    La situación de pandemia producida por el COVID-19 ha dificultado el acceso a los servicios médicos y al tratamiento personal. Para los adultos mayores, esto ha sido un problema importante debido a que a menudo necesitan asistencia de diferente tipo para facilitar su día a día. Se han puesto en marcha rápidamente diferentes tipos de soluciones para paliar este problema, como la telemedicina o la teleasistencia. Sin embargo, la mayoría de estas soluciones requieren que las personas realicen algunas acciones manualmente. Este artículo presenta una solución para monitorizar la actividad de las personas de forma transparente para ellas. Esta solución se basa en una aplicación móvil que registra sus movimientos y realiza una estimación sobre la actividad realizada, y una plataforma web que permite al personal autorizado solicitar esta información mediante el uso de diferentes tipos de microservicios. Esta aplicación ofrece una solución sencilla y de fácil acceso que permite el seguimiento de la actividad de los adultos mayores para conocer su estado y poder actuar en consecuencia en caso de situaciones inusuales.
  • Artículo
    Evolucionando un Emulador del Cloud Continuum a un Digital Twin
    Laso, Sergio; Martín León, Luis Jesús; Herrera, Juan Luis; Galán-Jiménez, Jaime; Berrocal, José Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    El desarrollo aplicaciones distribuidas en el Cloud Continuum son cada vez más comunes y necesitan una buena Calidad del Servicio para tener éxito. Sin embargo, evaluar y garantizar la Calidad del Servicio puede ser un desafío. Las herramientas de evaluación existentes no permiten predecir posibles cambios en el entorno real, evaluar distintas alternativas de adaptación, y actuar en consecuencia. En este artículo, presentamos C3DT, la evolución de un emulador del Cloud Continuum hacia un Digital Twin completo.
  • Artículo
    Estimación y Generación Temprana de Aplicaciones para la IoT
    Laso, Sergio; Berrocal, José Javier; García Alonso, José Manuel; Murillo Rodríguez, Juan Manuel; Flores-Martin, Daniel. Actas de las XV Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    La gran penetración y acogida que han tenido los dispositivos inteligentes ha fomentado el desarrollo de aplicaciones centradas en la Internet de las Cosas. Debido a los limitados recursos de estos dispositivos, estas aplicaciones tienen unos requisitos muy estrictos. El éxito o fracaso de estas aplicaciones depende en gran medida de cómo cumplen estos requisitos, siendo el consumo de recursos un aspecto crucial. El estilo arquitectónico aplicado influye en gran medida en este consumo. Sin embargo, la identificación temprana de qué estilo satisface los requisitos es todavía un proceso muy manual. En este artículo se detalla un conjunto de herramientas que permiten obtener el consumo de la aplicación desde una especificación a alto nivel y semi-automatizar la generación de la aplicación para distintos estilos desde una especificación OpenAPI, facilitando así la labor del desarrollador.
  • Artículo
    Sistema IoT para la Prevención de Riesgos Laborales en una EDAR
    Laso, Sergio; Flores-Martin, Daniel; Cortés-Pérez, Juan Pedro; Soriano Barroso, Miguel; Cortés-Pérez, Alfonso; Berrocal, José Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XVII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2022), 2022-09-05.
    Los peligros biológicos y el riesgo de ruidos en las estaciones depuradoras de aguas residuales resultan una preocupación real. Estas estaciones generan riesgos de inhalación de gases y exposición a ruidos elevados peligrosos. Las estaciones cuentan con sensores que son capaces de monitorizar los niveles de gases en el ambiente y el nivel de ruido. Esto no es suficiente y es necesario la geolocalización de los operarios. Sin embargo, la geolocalización en interiores sigue siendo un problema debido a precisión limitada del GPS. Existen alternativas como el bluetooth, que permiten obtener una geolocalización más exacta. En este trabajo se presenta la demostración de un sistema IoT basado en una aplicación móvil que permite geolocalizar a los operarios de una estación de aguas residuales a través de balizas bluetooth y cruzarlo con la información de los sensores de gases y ruidos para prevenir riesgos laborales.