Autor:
Vallecillo, Antonio

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0000-0002-8139-9986

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Apellidos

Vallecillo

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Antonio

Nombre

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ITIS Software. University of Malaga, Spain
Universidad de Málaga, Spain
Universidad de Málaga, GISUM/Atenea Research Group
Universidad de Málaga
Universidad de Málaga, Atenea Research Group, Málaga, Spain
University of Malaga, Spain
ITIS Software. Universidad de Malaga, Spain

Páginas web conocidas

http://www.lcc.uma.es/~av
http://www.lcc.uma.es/~av/
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    Artículo
    A Linda-based Platform for the Parallel Execution of Out-place Model Transformations
    Burgueño, Lola; Wimmer, Manuel; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    Context: The performance and scalability of model transformations is gaining interest as industry is progressively adopting model-driven techniques and multicore computers are becoming commonplace. However, existing model transformation engines are mostly based on sequential and in-memory execution strategies, and thus their capabilities to transform large models in parallel and distributed environments are limited. Objective: This paper presents a solution that provides concurrency and distribution to model transformations. Method: Inspired by the concepts and principles of the Linda coordination language, and the use of data parallelism to achieve parallelization, a novel Java-based execution platform is introduced. It offers a set of core features for the parallel execution of out-place transformations that can be used as a target for high-level transformation language compilers. Results: Significant gains in performance and scalability of this platform are reported with regard to existing model transformation solutions. These results are demonstrated by running a model transformation test suite, and by its comparison against several state-of-the-art model transformation engines. Conclusion: Our Linda-based approach to the concurrent execution of model transformations can serve as a platform for their scalable and efficient implementation in parallel and distributed environments.
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    Artículo
    Towards Distributed Model Transformations with LinTra
    Burgueño, Lola; Wimmer, Manuel; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016), 2016-09-13.
    Performance and scalability of model transformations are becoming prominent topics in Model-Driven Engineering. In previous work, we introduced LinTra, a platform for executing model transformations in parallel. LinTra is based on the Linda model of a coordination language and is intended to be used as a middleware where high-level model transformation languages are compiled. In this paper we present an approach to achieve scalable out-place model-to-model transformation executions in LinTra by distributing the models involved in the transformation over a set of machines.
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    Clasificación de Delitos con Incertidumbre
    Navarrete, Francisco J; Atencia, Manuel; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    La clasificación de atestados policiales es un tema complejo en el que la incertidumbre juega un papel importante. Por ejemplo, en muchos informes faltan información o es inconsistente. También es posible que diferentes expertos hagan interpretaciones distintas de los hechos a la hora de calificar un mismo delito. Este trabajo presenta una primera aproximación a la incorporación explícita de la incertidumbre en el tratamiento de informes policiales sobre delitos contra la propiedad. Mostraremos cómo representar dicha incertidumbre en los atestados y cómo razonar con esta información, centrándonos en un ejemplo concreto.
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    Artículo
    Analysis of the Scientific Production of the Spanish Software Engineering Community
    Burgueño, Lola; Moreno-Delgado, Antonio; Vallecillo, Antonio. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    Our group has been working on a report for the SpanishúSociety of Software Engineering and Software Development Technologies (SISTEDES) to provide a general overview of the Spanish scientificúproduction and its contributions worldwide in the field of Software Engineering. Although a Database solution could have been used, we decidedúto employ Model-Driven Development (MDD) techniques in order toúevaluate their applicability, suitability and fitness for these kinds of purposes, and to learn from the experience in this domain, which combinesúdata integration, large scale models, and complex queries.
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    Artículo
    Incertidumbre de Datos en el Modelado de Procesos de Negocio
    Orue, Priscill; Morcillo, Carmen; Vallecillo, Antonio. Actas de las XII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2016), 2016-07-13.
    Este artículo describe nuestro trabajo en curso sobre el modelado de procesos de negocio teniendo en cuenta la incertidumbre de los datos. Esto es un aspecto esencial para modelar con mayor precisión y fidelidad procesos industriales en donde ciertos parámetros –como la duración de las tareas o el coste de algunos recursos– no pueden determinarse con exactitud, pero son necesarios tenerlos en cuenta a la hora de analizar los sistemas.
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    Artículo
    Alineamiento de trazas de Gemelos. El Caso de Estudio de un Ascensor
    Muñoz, Paula; Arrieta, Aitor; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    Un problema a la hora de desarrollar un gemelo digital es comprobar que su comportamiento es fiel al del sistema físico que replica. Este trabajo establece medidas de fidelidad usando un algoritmo de alineamiento de trazas y las aplica al caso de estudio de un ascensor.
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    Artículo
    Análisis de Conformidad de Gemelos Digitales Multi-Fidelidad
    Muñoz, Paula; Troya, Javier; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), 2022-09-05.
    Un gemelo digital es una réplica virtual de un sistema a un cierto nivel de fidelidad, sincronizados a una determinada frecuencia. Los gemelos digitales suelen emplearse para replicar sistemas físicos cuyas simulaciones son computacionalmente muy costosas. Una de las soluciones que la literatura propone a este problema es definir una jerarquía de gemelos digitales multi-fidelidad, donde dependiendo del propósito concreto, empleemos un gemelo u otro. Sin embargo, uno de los problemas que surgen es la necesidad de determinar si los distintos gemelos son equivalentes entre ellos y conforme al sistema físico. En este artículo exploramos distintos métodos para medir esta
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    Artículo
    Confianza e Incertidumbre en Modelos y Transformaciones de Modelos
    Burgueño, Lola; Barquero, Gala; Moreno, Nathalie; Bertoa, Manuel F.; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), 2018-09-17.
    La incertidumbre, tanto en los datos como en los mecanismos que manipulan y operan sobre ellos, es un tema crucial en sistemas que trabajan con entornos físicos. Una incertidumbre que puede ser debida a diversos factores, como fuentes de datos poco fiables, tolerancia en las mediciones o la incapacidad para determinar si un determinado evento ha sucedido realmente o no. En este trabajo proponemos el uso de modelos con confianza, donde los objetos pueden llevar asociadas probabilidades. Al igual que en los modelos, la incertidumbre puede trasladarse a las transformaciones de modelos, donde las reglas también pueden estar sujetas a incertidumbre.
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    Preprocesado de flujos de datos para aprendizaje automático mediante reglas CEP
    Ramírez, Aurora; Moreno, Nathalie; Bertoa, Manuel F.; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    El procesamiento de flujos de información constituye un área de gran relevancia dentro de la gestión de datos, pues sus métodos deben ser ágiles y eficientes para soportar el volumen y la velocidad con la que los datos se generan actualmente. Las técnicas de minería de datos han necesitado adaptarse a estas circunstancias, que no solo afectan al modo en el que se aprende de los datos, sino también a la preparación de los mismos. En este contexto, los sistemas de procesamiento de eventos complejos (CEP) pueden facilitar el tratamiento de los datos en tiempo real. Este trabajo propone abordar el preprocesamiento de flujos de datos mediante CEP. El estudio experimental revela que los datos, convenientemente transformados y enriquecidos con información temporal, mejoran la predicción de los algoritmos de aprendizaje automático.
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    ¿Qué es un Gemelo Digital? Una Propuesta de Arquitectura para su Implementación
    Muñoz, Paula; Vallecillo, Antonio. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    En los últimos años, los gemelos digitales se han presentado como un paradigma innovador para mejorar el funcionamiento de sistemas ciberfísicos, software o procesos. El gemelo digital es una réplica virtual del sistema cuyo funcionamiento pretende optimizarse, ya sea mejorando su rendimiento, o permitiendo su mantenimiento preventivo y la detección de anomalías. Aunque existe cierto consenso en la comunidad sobre lo que son los gemelos digitales, aún hay cuestiones no resueltas sobre su definición, arquitectura y conceptos relacionados, como por ejemplo las sombras digitales. Este artículo propone una arquitectura para la implementación de gemelos digitales, y la compara con otras existentes en la literatura con el objetivo de alcanzar un entendimiento común.