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Trujillo, Juan

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  • Artículo
    Framework for modelling and implementing secure NoSQL document databases
    Blanco, Carlos; Peral, Jesus; Trujillo, Juan; Fernandez-Medina, Eduardo. Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017), 2017-07-19.
    The great amount of data managed by Big Data technologies have to be correctly assured in order to protect critical enterprise and personal information. Nevertheless, current security solutions for Big Data technologies such as NoSQL databases do not take into account the special characteristics of these technologies. In this paper, we focus on assuring NoSQL document databases proposing a framework composed of three stages: (1) the source data set is analysed by using Natural Language Processing techniques and ontological resources in order to detect sensitive data. (2) we define a metamodel for document NoSQL databases that allows designer to specify both structural and security aspects. (3) this model is implemented into a specific document database tool, MongoDB. Finally, we apply the framework proposed to a case study with a dataset of medical domain.
  • Artículo
    Modelado Conceptual basado en Objetivos para la definición de Visualizaciones
    Lavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    Cada vez son más las cantidades de datos que necesitan ser analizadas e interpretadas y la visualización de la información juega un papel clave para ello. Definir una visualización correcta y sin errores es crucial para comprender e interpretar los patrones y resultados obtenidos por los algoritmos de análisis, ya que una incorrecta interpretación o resultados incorrectos podría suponer pérdidas significativas a la empresa. Sin embargo, la definición de visualizaciones es una tarea difícil para los usuarios de negocio, ya que en la mayoría de ocasiones no son expertos en la visualización de información y no conocen exactamente las herramientas o tipos de visualización mas adecuados para medir sus objetivos. El principal problema que se encuentra es la falta de herramientas y metodologías que ayuden a usuarios no expertos a definir sus objetivos de visualización y análisis de datos en términos de negocio. Es por ello, que para afrontar este problema, presentamos un modelo basado en el lenguaje i* para la especificación de visualización de datos. Nuestra propuesta permite seleccionar de forma objetiva las técnicas de visualización más adecuadas, con la gran ventaja de proporcionar a los usuarios no expertos, las visualizaciones más adecuadas según sus necesidades y sus datos con poco esfuerzo y sin requerir experiencia en la visualización de información.