Autor:
Gérard, Sébastien

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Gerard, Sebastien

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  • Artículo
    Transformaciones de Datos con Machine Learning
    Burgueño, Lola; Cabot, Jordi; Gérard, Sébastien. Actas de las XXIV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2019), 2019-09-02.
    Una de las tareas más comunes que los ingenieros tienen que llevar a cabo y que consumen más tiempo es la transformación de datos. Proponemos usar los avances en Inteligencia Artificial (IA), y en particular, en el área de Machine Learning (ML), para abordar este problema. Para ello, definimos una arquitectura que es capaz de inferir las transformaciones de datos a partir de un conjunto de pares de datos entrada-salida. Una vez que nuestro sistema haya aprendido cómo los datos de entrada se relacionan con los de salida, podrá realizar la traducción de nuevos datos de entrada automáticamente.