Autor:
Martín León, Luis Jesús

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Martín León

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Luis Jesús

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Martin, Luis

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Universidad de Extremadura, Spain
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  • Artículo
    Evolucionando un Emulador del Cloud Continuum a un Digital Twin
    Laso, Sergio; Martín León, Luis Jesús; Herrera, Juan Luis; Galán-Jiménez, Jaime; Berrocal, José Javier; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), 2023-09-12.
    El desarrollo aplicaciones distribuidas en el Cloud Continuum son cada vez más comunes y necesitan una buena Calidad del Servicio para tener éxito. Sin embargo, evaluar y garantizar la Calidad del Servicio puede ser un desafío. Las herramientas de evaluación existentes no permiten predecir posibles cambios en el entorno real, evaluar distintas alternativas de adaptación, y actuar en consecuencia. En este artículo, presentamos C3DT, la evolución de un emulador del Cloud Continuum hacia un Digital Twin completo.
  • Artículo
    EFCC: un framework de emulación flexible para evaluar los despliegues de red, computación y aplicaciones en el Cloud Continuum
    Martín León, Luis Jesús; Herrera, Juan Luis; Berrocal, José Javier; Galán-Jiménez, Jaime. Actas de las XVIII Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.
    En los últimos años, el número de dispositivos conectados a Internet (y, por tanto, el tráfico de datos) ha aumentado significativa- mente. La adopción del paradigma del Internet de las Cosas, el uso de la arquitectura de microservicios para las aplicaciones y la posibilidad de desplegar dichas aplicaciones en diferentes capas (Fog, Edge, Cloud), hace que la selección de un despliegue adecuado sea una tarea crı́tica para los operadores y desarrolladores de redes. En este trabajo se pro- pone un marco de emulación que les permita tomar una decisión para el despliegue de red, computación y aplicaciones en el cloud continuum, satisfaciendo al mismo tiempo la calidad de servicio requerida. El fra- mework es compatible tanto para paradigmas de red IP como SDN y es extensible a diferentes tipos de escenarios gracias a su enfoque basado en contenedores Docker. La evaluación sobre un escenario de red realista muestra que es extensible a cualquier escenario y despliegue requerido por la comunidad investigadora que trabaja en el continuo de la nube.